Sistemas digitales inteligentes para mejorar la seguridad y salud en el trabajo: dispositivos ponibles para prevención de riesgos laborales

Los sistemas y tecnologías digitales inteligentes ofrecen nuevas oportunidades para prevenir y responder a los riesgos laborales, transformando los entornos laborales. Actualmente, hay en el mercado de la prevención laboral dispositivos ponibles y sistemas digitales inteligentes para la prevención y mejora de la seguridad y salud en el trabajo. La Agencia Europea de Seguridad y Salud en el Trabajo, EU-OSHA, presta una especial atención a estos desarrollos y, en diciembre de 2024, publicó varios estudios sobre sus desafíos y oportunidades

Las innovaciones en dispositivos inteligentes ponibles, exoesqueletos, inteligencia artificial, aprendizaje automático, Internet de las cosas, realidad virtual y aumentada, ofrecen nuevas soluciones en la prevención de riesgos laborales y en la gestión de la seguridad y salud en el trabajo. Su asociación e integración en un sistema de control inteligente para la gestión avanzada de la seguridad y salud laboral, con tecnología digital, permiten recopilar y analizar datos con el fin de identificar y evaluar riesgos, para prevenir o minimizar los daños asociados.

La Agencia EU-OSHA, como parte del programa de visión general sobre seguridad y salud en el trabajo (2020-2023), ha analizado los desafíos y oportunidades de estas herramientas digitales inteligentes y de los sistemas de supervisión para mejorar la seguridad y salud en el trabajo. En su categorización los tipifica en sistemas proactivos (preventivos) y reactivos, aunque reconoce la posible superposición entre ambos, y además de las sus ventajas y oportunidades, tiene también cuenta los riesgos asociados de su aplicación.

En los nueve casos de estudio publicados, la Agencia EU-OSHA analiza cómo se aplican dispositivos ponibles y sistemas digitales inteligentes en la prevención de riesgos, y en la mejora de seguridad y salud en el trabajo. Los casos de estudio publicados incluyen dispositivos ponibles como gafas de realidad asistida para evaluaciones remotas de riesgos, o un reloj de pulsera que rastrea la exposición en tiempo real a vibraciones mano-brazo, así como un sistema que utiliza plantillas inteligentes para prevenir accidentes como caídas. La relación casos de estudio publicados, en los que no se cita ni empresas ni marcas, es la siguiente:

• Brazalete inteligente para el análisis de datos para la seguridad y salud laboral en tiempo real.
• Dispositivos ponibles para supervisar y mejorar la ergonomía de la postura.
• Bandana inteligente para la monitorización del riesgo de fatiga.
• Prevención del síndrome de vibración transmitida al sistema mano-brazo.
• Sensores inteligentes para la detección de gases peligrosos.
• Reconocimiento de las actividades para mejorar la gestión de la seguridad.
• Plantillas inteligentes para la protección de quienes trabajan en solitario.
• Dispositivo de realidad asistida para evaluaciones y auditorías a distancia de seguridad y salud laboral.
• Un centro de control inteligente de la seguridad y salud laboral.

En este artículo ofrecemos una visión de síntesis de los dispositivos ponibles para la prevención y evaluación de riesgos, y por otra los sistemas digitales inteligentes y plantillas inteligentes para mejorar la seguridad y la salud en el trabajo. En las imágenes, se recogen algunos detalles de las características técnicas y funcionales de dispositivos ponibles y de sistemas de gestión de control inteligente para la gestión avanzada de la seguridad y salud laboral, disponibles en el mercado, pero que no coinciden necesariamente, con los descritos en los estudios del caso presentados por la Agencia EU-OSHA, porque la tanto las empresas en que los aplican como las que los han desarrollo son anónimos.

Este brazalete es un dispositivo digital ponible desarrollado por una empresa norteamericana especializada en ofrecer servicios de datos, análisis y software. El dispositivo que se lleva en el brazo recopila en tiempo real datos ambientales del entorno de trabajo (calor, iluminación, niveles de ruido), y de los movimientos repetitivos de los trabajadores. Recoge información a través de sensores, y los datos se envían a un sistema de software basado en la nube para su análisis. También permite al que lo utiliza registrar y enviar audios sobre incidentes, que pueden ser cuasi accidentes, y sobre disfuncionamientos observados.

Se utiliza en diversos sectores industriales, incluyendo manufactura, construcción, empaquetado de alimentos y agricultura facilitando la identificación de riesgos y la implementación de medidas preventivas y también ayuda en la gestión proactiva de riesgos y en la mejora de la eficiencia operativa. En la evaluación se destacan que ofrece oportunidades significativas para la detección de riesgos, la mejora de la ergonomía, el cumplimiento normativo y la mejora de los protocolos de seguridad, y como barrera el reto de la seguridad de los datos y la preocupación de las personas trabajadoras por la monitorización.

Este estudio analiza algunos desarrollos de una empresa norteamericana que inició sus actividades como startup en 2015 y actualmente tiene una fuerte presencia en países europeos y en Estados Unidos. Está especializada en soluciones innovadoras de supervisión de la seguridad, como dispositivos wearables, análisis de vídeo sin sensores, y análisis de datos.

El sistema analizado consta de tres componentes principales:

• Dispositivo ponible: que permite seguir y supervisar los movimientos realizados durante el trabajo y proporciona biorretroalimentación en forma de alertas audibles y vibrotáctiles para informar a los trabajadores sobre movimientos peligrosos en tiempo real y ayudarles a autocorregirse. Mide en tiempo real diez movimientos de riesgo para la espalda y los hombros, como levantamientos con mala técnica, torsión de la espalda y elevación sostenida del brazo.
• Aplicación móvil: que permite a los trabajadores acceder a los datos sobre los diez tipos de movimientos de riesgo a través de sus teléfonos móviles o una tableta comunitaria. Los trabajadores pueden visualizar sus jornadas laborales, identificar posiciones peligrosas y el tiempo dedicado a cada una durante un turno específico. La aplicación también ofrece un programa de entrenamiento personalizado de 20 días para corregir movimientos y reducir riesgos de lesiones.
• Panel de análisis: muestra datos agregados sobre los movimientos de los trabajadores, permitiendo a los supervisores y técnicos de seguridad y salud visualizar y gestionar el progreso de los trabajadores en cuanto a postura y movimiento. El panel permite analizar y reducir el riesgo en el lugar de trabajo mediante soluciones como la formación, el rediseño del lugar de trabajo o el cambio de equipo.

Esta solución tiene aplicaciones en sectores como el almacenaje, el comercio minorista y la fabricación, especialmente en actividades con movimientos peligrosos y repetitivos. Estas tecnologías permiten a las empresas mejorar su eficiencia, productividad y concienciación sobre temas de salud y seguridad

Este caso de estudio describe la aplicación de un dispositivo ponible, que mide el estado de alerta y la aparición de problemas de fatiga en el trabajo, en una empresa minera internacional con más de 40 años de experiencia en la colaboración con empresas mineras globales. En el año 2021, su servicio de seguridad y salud laboral adquirió una badana inteligente para el control del riesgo de fatiga y su monitorización.

El elemento básico del sistema de monitorización de la fatiga es una banda portátil de 44 gramos, alimentada por batería, que se lleva en la cabeza y que se asegura con una correa elástica. La banda puede sujetarse a una gorra de béisbol, turbante, casco de seguridad u otro tipo de sombrero que los usuarios finales puedan estar usando. La badana inteligente para la monitorización del riesgo de fatiga utiliza tecnología de electroencefalograma, que procesa información de las ondas cerebrales, como fuente directa para medir la fatiga y la vigilancia en tiempo real y permite la detección temprana de la fatiga.

Usando un algoritmo, el sistema analiza los datos de frecuencia para determinar el nivel de fatiga o alerta del usuario. Estos datos se transmiten a una aplicación móvil, que a su vez los sube a una plataforma en la nube. Una pantalla o cualquier smartphone proporciona retroalimentación inmediata y alertas. La monitorización centralizada se proporciona a través de una suite de análisis alojada en la nube, que también puede emitir alertas por SMS y correo electrónico a los supervisores y la gestión. Inicialmente, los datos se almacenan en la aplicación móvil, y luego el sistema emplea bases de datos para la monitorización de la fatiga en tiempo real.

La herramienta es proactiva, porque puede ‘leer’ del cerebro y convertir esto en análisis, a diferencia de herramientas más reactivas basadas en signos externos de fatiga, como los sistemas basados en cámaras. La tecnología está diseñada para ser utilizada individualmente por los trabajadores, con control absoluto de decisión sobre su propia fatiga. Las alertas, informes y perfiles individuales informan a cada usuario cuando están en riesgo y en qué momentos del día su riesgo es más significativo.

El sistema anticipa riesgos y mejora seguridad en entornos laborales como, el transporte por carretera, la aviación, el transporte de mercancías y el marítimo, pero el caso analizado se centra en la minería, donde se considera que ciertas condiciones de trabajo contribuyen a la fatiga, y, por lo tanto, plantean problemas de seguridad. Estas condiciones incluyen la falta de luz natural, temperaturas elevadas, espacios de trabajo reducidos y problemas de calidad del aire como alta humedad, contaminación por partículas, niveles reducidos de oxígeno y contaminación por gases de mina.

Este caso de estudio se analiza un nuevo sistema digital inteligente desarrollado por una pyme británica especializada en el campo de la prevención de riesgos laborales, que desarrolla soluciones digitales inteligentes que previenen el síndrome de vibración mano-brazo, a través de diferentes sistemas digitales inteligentes que emplean una variedad de tecnologías. Los trabajadores expuestos a vibraciones corren el riesgo de sufrir daños irreversibles en manos y brazos, y como se expone en este estudio de caso, el sistema digital desarrollado, ofrece un sistema de apoyo a la gestión de la exposición totalmente automatizado que utilizan más de 140.000 trabajadores en Estados Unidos

El sistema digital inteligente analizado es un dispositivo ponible como reloj de pulsera, que utiliza tecnología de sensores y software para identificar y alertar de los niveles de exposición a las vibraciones mano-brazo excesivos, proporcionando a los trabajadores información en tiempo real sobre su exposición calculando y mostrando su evaluación de riesgo de exposición. También muestra las iniciales de los usuarios y la herramienta actual en uso, por ejemplo, el ‘taladro’. El dispositivo-reloj de pulsera muestra los umbrales de exposición a través de un círculo negro que aparece en segmentos de color (verde, amarillo y rojo), que alertan al usuario de aumentos incrementales en la exposición. En particular, las alertas sonoras y de vibración informan al trabajador de posibles riesgos, aumentando estas alertas en línea con los niveles de vibración. Para estimar el riesgo de exposición a las vibraciones mano-brazo, el dispositivo-reloj de pulsera inteligente se basa en el sistema de puntos de exposición, según la normativa de la Agencia Ejecutiva para la Salud y Seguridad (HSE) de Reino Unido.

Hace un recordatorio al estudio realizado por la agencia EU-OSHA, según el cual, uno de cada tres trabajadores europeos está expuesto a vibraciones en el trabajo. Este estudio encontró también que la prevalencia del síndrome de vibración transmitida al sistema mano-brazo es muy variable entre diferentes sectores, siendo más alta en la construcción, la minería y la manufactura, por lo que, concluye, la monitorización inteligente de la vibración transmitida al sistema mano-brazo promete mejorar la seguridad y la salud de una parte significativa de la fuerza laboral, particularmente aquellos en ocupaciones manuales.

El estudio del caso, señala cinco puntos clave para el desarrollo de la monitorización inteligente de la vibración transmitida al sistema mano-brazo en los lugares de trabajo: Como el dispositivo y el software del sistema están disponibles comercialmente, la participación de la empresa y los trabajadores es particularmente relevante en la implementación del sistema.

1. Utilizar tecnología que se ajuste de manera óptima a las regulaciones y guías y normativas, en lugar de depender únicamente de una medida estándar predefinida.
2. Es aconsejable que los fabricantes de productos integren nuevas funcionalidades en la infraestructura existente de la empresa.
3. La anticipación temprana de las necesidades de la empresa previene la sobrecarga innecesaria de los recursos de tanto tecnológicos como de prevención.
4. La implicación temprana y la comunicación clara con los trabajadores sobre el propósito y uso del sistema es muy importante para prevenir dudas o resistencia de los trabajadores a la implementación del sistema.

Finalmente, recoge cuatro puntos clave para la implementación segura y saludable de la monitorización inteligente de vibración transmitida al sistema mano-brazo, en los lugares de trabajo:

1. El éxito depende de su integración dentro de un marco integral de seguridad y salud ocupacional, incluyendo la aplicación de acciones correctivas, como la capacitación relevante para los trabajadores o la sustitución de equipos que causan altos niveles de vibración.
2. La consulta previa a los trabajadores probablemente aumente la aceptación y, posteriormente, reduzca los incidentes de incumplimiento.
3. Promover el uso fácil del sistema mediante la integración en los sistemas y métodos de trabajo existentes. La empresa y sus responsables de la prevención deben ser más proactivos y comprometidos, comunicándose activamente con los trabajadores sobre su exposición.
4. La capacitación es clave para permitir que los trabajadores se informen sobre el uso seguro y saludable de los sistemas de monitorización.

Este estudio de caso describe el desarrollo de sensores inteligentes para gases peligrosos desarrollado por un fabricante alemán líder en tecnología médica y de seguridad, que produce una amplia gama de productos en los campos de la tecnología médica y de seguridad, y que emplea a unas 15.000 personas a nivel mundial. Y se detalla un ejemplo de una empresa del Reino Unido, especializada en la industria del amoníaco, que utiliza estos sensores en sus operaciones de manejo de catalizadores.

El sistema inteligente de monitorización de seguridad y salud ocupacional para gases peligrosos, incluye un detector de gases múltiples conectado a una plataforma en la nube. Este detector de gases múltiples monitoriza gases y vapores inflamables y tóxicos, y oxígeno, e informa a los trabajadores en tiempo real si las concentraciones se vuelven peligrosas para su salud. A continuación, los detectores de gas se conectan a una plataforma en la nube, con el objetivo de gestionarlos como parte integrada de la gestión de seguridad y salud ocupacional.

La configuración del dispositivo es muy intuitiva. Una pantalla grande muestra los valores de las condiciones atmosféricas de un vistazo, mientras que una alarma visible alerta a los trabajadores si estos superan los límites de exposición sin efectos adversos, la infraestructura que conecta los detectores de gas (fijos y portátiles) a una plataforma en la nube ayuda a los gestores de seguridad y salud ocupacional a gestionar su flota, proporcionándoles mediciones geolocalizadas en tiempo real de los detectores de gas en las instalaciones, y verificando qué equipos están listos para su uso.

En este estudio de caso, se describe el sistema de visión artificial diseñado y desarrollado por un fabricante irlandés para detectar y predecir riesgos de seguridad laboral en diversos entornos de trabajo, y que aprovecha el poder de la inteligencia artificial para mejorar la elaboración de informes de seguridad en diferentes entornos laborales y mejorar la gestión de la seguridad.

La herramienta de reconocimiento de eventos desarrollada puede integrarse en la red de circuito cerrado de televisión existente de la organización, identificando automáticamente los eventos que comprometen la seguridad a medida que ocurren, y registrándolos, lo que permite a los gestores de seguridad analizarlos generando informes enriquecidos con conocimientos basados en datos.

El reconocimiento de eventos por medio de las cámaras de visión artificial permite comprender e identificar riesgos en una instalación, utilizando el contexto específico del lugar de trabajo para construir reglas de seguridad personalizadas. El sistema puede enseñar a las cámaras cómo identificar riesgos en el lugar de trabajo utilizando criterios de seguridad personalizados y utilizando un registro de eventos intuitivo, y puede registrar eventos no conformes en todo el lugar de trabajo, proporcionando información valiosa para las evaluaciones de seguridad. También ofrece registro de eventos, capacidades de informes y paneles de control para generar informes completos de auditoría de seguridad, y una funcionalidad de storyboard para la mejora continua de la seguridad.

Este sistema, según el estudio, es particularmente efectivo en la prevención de los siguientes riesgos:

• Colisiones con vehículos en movimiento. El sistema proporciona datos sobre la frecuencia de interacciones entre peatones y vehículos, detecta cuando no se usa ropa de alta visibilidad en áreas obligatorias e identifica vehículos que se mueven por encima de un límite de velocidad definido.
• Riesgo de quedar atrapado por algo que se derrumba o vuelca. Los montacargas son más propensos a volcarse si se conducen con una carga elevada o girando en una pendiente.
• Objetos inestables. Este es un peligro importante, especialmente en almacenes.
• Contacto con maquinaria en movimiento. La visión artificial puede detectar los movimientos de los trabajadores en áreas prohibidas y diferenciar entre aquellos que están autorizados para acceder a un área y aquellos que no lo están.
• Resbalones, tropiezos y caídas. Estos representan alrededor de un tercio de todas las lesiones laborales reportadas. La visión artificial puede detectar cuando las personas se desvían de una ruta peatonal designada y entran en un área que puede contener obstáculos que podrían provocar un tropiezo.

El estudio señala la importancia de implicar a las personas trabajadoras y a sus representantes en los debates sobre la finalidad y beneficios de la aplicación del sistema.

Las personas que trabajan en solitario en sectores de alto riesgo para la seguridad y la salud en el trabajo son vulnerables a accidentes, como las caídas. Este informe describe cómo un sistema que utiliza plantillas inteligentes para el calzado, desarrolladas por una empresa francesa, con un sensor integrado y un software basado en la nube detecta estos incidentes y permite la comunicación bidireccional entre el personal y la dirección. Esta plantilla convierte los zapatos de seguridad en EPI inteligentes que pueden ser utilizados en múltiples sectores, particularmente aquellos que incluyen trabajadores solitarios.

Las plantillas están equipadas con un módulo sensor/electrónico integrado que utiliza que combina tecnología GPS (Sistema de Posicionamiento Global), GSM (Sistema Global para Comunicaciones Móviles) y Bluetooth, y un cargador inalámbrico. Están disponibles en tamaños desde 36 EU hasta 52 EU. Son impermeables y pueden usarse a temperaturas de hasta 50 °C. Además, el módulo electrónico de las plantillas es resistente a golpes, humedad y polvo. Dispone también de un modelo para uso en atmósferas explosivas.

Todas las alertas se envían y gestionan a través de una aplicación, a la que puede acceder un supervisor desde un smartphone o un navegador web en un ordenador. La aplicación permite al supervisor acceder a numerosos parámetros: niveles de batería e indicadores de carga de las plantillas, mapas del sitio, estado y posición de las balizas interiores, estado de la situación de accidentes y grupo. En las zonas sin red GMS puede utilizarse un dispositivo que retransmite las alertas enviadas por las plantillas inteligentes a la red en la nube a través de redes GSM, Wifi o ethernet, con una cobertura de hasta 200 m de distancia.

Estas plantillas inteligentes se están utilizando actualmente en industrias con altos riesgos de seguridad y salud ocupacional como las de la energía, construcción, farmacología y productos químicos, y gestión de instalaciones. Sin embargo, la empresa también tiene clientes en sectores como el transporte de materiales peligrosos, logística, alimentación, jardinería, seguridad, empresas de limpieza y servicios de ingeniería.

Este caso de estudio describe un dispositivo ponible de realidad asistida/ampliada, desarrollado por una empresa norteamericana, que permite a profesionales, expertos y auditores de seguridad y salud laboral participar en evaluaciones o auditorías a distancia y en tiempo real.

La solución descrita en este estudio de caso implica el uso de gafas inteligentes, como dispositivo ponible de realidad asistida o extendida. Esto permite que las personas que no están presentes en el sitio participen de forma remota en la evaluación o auditoría, sin necesidad de presencia física en el sitio.

El dispositivo descrito en una mini computadora con las siguientes funcionalidades: conectividad wifi y Bluetooth para intercambiar datos, una cámara de alta definición con estabilización de imagen para capturar y transmitir fotos y videos; una pequeña pantalla de alta resolución que muestra los comandos operativos y menús, así como la imagen transmitida; un micrófono y altavoces que permiten la comunicación de audio bidireccional, control por voz y reducción de ruido; una batería reemplazable con capacidad de 6 a 8 horas; y un sistema operativo que permite el uso de numerosas aplicaciones para la interfaz del dispositivo y software estándar.

Opcionalmente, el dispositivo se puede montar en cascos de seguridad y gorras de protección y utilizar con protección auditiva, gafas de seguridad o gafas correctivas. Aunque la pantalla en sí es pequeña, su colocación cerca de la línea de visión del usuario proporciona una vista efectiva, similar a la de una tableta de 10 pulgadas. Las aplicaciones se controlan mediante comandos de voz (manos libres), sin necesidad de desplazarse, deslizar o tocar.

Este estudio recoge cómo opera un centro de control inteligente para la gestión avanzada de la seguridad y salud laboral de Acciona, una de las principales multinacionales españolas del sector construcción e infraestructuras (no se cita expresamente a la empresa, por ser estudios anónimos, pero he podido comprobar que es su Centro de Seguridad y Salud). El sistema, basado en las tecnologías de la información y la comunicación, recoge y analiza datos relevantes para la seguridad y salud ocupacional, permitiendo la detección temprana de riesgos y problemas, y enviando alarmas y notificaciones sobre situaciones potencialmente peligrosas. Según se recoge en el informe, el sistema ha mejorado significativamente la seguridad y salud de los trabajadores, reduciendo el número de accidentes laborales y mejorando la capacidad de desarrollar y monitorear medidas proactivas.

El centro de control inteligente consta de cuatro elementos principales, mutuamente vinculados: recopilación de datos, análisis de datos, visualización de datos y respuesta a la información de los datos.

La recopilación de datos es la actividad central del sistema, organizando e integrando de datos recopilados de diversas fuentes, inspecciones, contratos, etc., de lugares de trabajo en diferentes ubicaciones y de fuentes externas, incluidos los informes generados por IA. La tecnología central para la recopilación y visualización de datos se basa en software industrial para optimizar los procesos empresariales. La fuente principal de entrada de datos son los informes internos automatizados, denominados ‘informes del sistema de evaluación de gestión’.

Se utilizan cámaras inteligentes y drones para el análisis en tiempo real de imágenes y la identificación de actividades que puedan generar riesgos laborales. Detectan máquinas y evalúan riesgos basados en la proximidad a los trabajadores, identificando dinámicamente a individuos en zonas de alto riesgo potencial y pueden identificar si se está utilizando adecuadamente el equipo de protección personal.

Estas cámaras inteligentes, que están equipadas con un sistema de edificación de los trabajadores (aunque estos datos se anonimizan y las caras en todas las imágenes se difuminan automáticamente), envían señales al centro de control inteligente cuando identifican alguna situación peligrosa y los técnicos de seguridad en el centro de control pueden analizar la alerta de forma inmediata y remota y actuar en consecuencia. Los trabajadores tienen acceso a una aplicación dedicada que pueden usar para comunicarse entre ellos y completar encuestas simples sobre sus necesidades o preocupaciones.

• Análisis de datos: el sistema de análisis de datos utiliza información sobre incidentes, ausentismo y salud emocional para identificar tendencias y patrones que puedan señalar riesgos laborales. Con el apoyo del aprendizaje automático y algoritmos inteligentes, se aumenta la precisión en la previsión de eventos indeseables que podrían resultar en accidentes o enfermedades ocupacionales. Los informes generados sirven como base esencial para la planificación y gestión de la seguridad. También se genera automáticamente con IA informes sobre seguridad y salud ocupacional. Las características importantes del análisis de datos incluyen mapas interactivos y mapas de calor que respaldan la capacidad predictiva del sistema con un enfoque geográfico.

• Visualización de datos: un centro de navegación central consiste en una gran pantalla que permite la monitorización en tiempo real de situaciones e incidentes a nivel mundial, acompañada de estaciones de trabajo individuales dedicadas a análisis específicos. Varias pantallas están dedicadas a proyectos en ramas particulares de la empresa, como construcción, energía y suministro de agua, permitiendo a los usuarios monitorear fácilmente las situaciones en las instalaciones en tiempo real y dirigir acciones preventivas de manera más efectiva. Se admiten diferentes visualizaciones de datos, como mapas de calor, gráficos, etc., así como alertas y notificaciones sobre eventos relevantes. Los datos se muestran en dos formatos: en el centro de navegación, en la sede de la empresa o a través de una aplicación móvil. El componente final del centro es su capacidad para responder a las ideas obtenidas de los datos.

• Respuesta a la información de los datos: el componente final del centro es su capacidad para responder a los conocimientos obtenidos de los datos. El centro de control inteligente no solo proporciona a los gerentes de seguridad toda la información necesaria para la planificación y gestión efectiva de la seguridad, sino que también incluye herramientas de comunicación y notificación que permiten el contacto inmediato con cualquier oficina.

Fuera del centro de navegación, la empresa utiliza una aplicación móvil que facilita el uso remoto de varias herramientas analíticas y apoya la comunicación efectiva y en tiempo real entre el departamento de salud y seguridad, los gerentes de línea y las personas en el lugar de trabajo. La aplicación está equipada con herramientas para recibir alarmas y notificaciones y para rastrear la programación del trabajo.

Se destaca que los desarrollos en tecnología, como los servicios en la nube, permiten a los centros de control monitorear los datos de seguridad y salud ocupacional en todo el mundo de forma remota y en tiempo real, y una vez implementados, son más flexibles que mantener centros de datos separados para todos los lugares de trabajo relevantes, y al mismo tiempo más económicos. Respecto a los desafíos, anota la dependencia excesiva de los datos, la privacidad de los trabajadores y la protección contra amenazas cibernéticas.

Referencias:

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• EU-OSHA (2024). Aleksandra Skoczylas. Project management: Annick Starren and Ioannis Anyfantis. Smart digital systems for improving workers’ safety and health. Wearables to monitor & improve posture ergonomics. https://osha.europa.eu/en/publications/wearables-monitor-and-improve-posture-ergonomics-smart-digital-systems-improving-workers-safety-and-health
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• EU-OSHA (2024). Pietro Regazzoni, Kyrillos Spyridopoulos. Project management: Annick Starren and Ioannis Anyfantis Smart digital systems for improving workers’ safety and health event recognition for improved safety management. https://osha.europa.eu/sites/default/files/documents/Event-recognition-improved-safety-management_case-study.pdf
• EU-OSHA (2024). Nikita Sanaullah. Project management: Annick Starren and Ioannis Anyfantis. Smart digital systems for improving workers’ safety and health. Smart insoles for lone worker protection. https://osha.europa.eu/sites/default/files/documents/Smart-insoles-lone-worker-protection_case-study.pdf
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• EU-OSHA (2024). Andrzej Zurawski. Project management: Annick Starren and Ioannis Anyfantis Smart digital systems for improving workers’ safety and health. An OSH smart control centre. https://osha.europa.eu/sites/default/files/documents/OSH-smart-control-centre_case-study_EN.pdf