El proyecto AGRIFOOD sigue avanzando para impulsar la sostenibilidad
El proyecto AGRIFOOD-ENV-DSS, centrado en la investigación y desarrollo de un sistema digital avanzado como herramienta de ayuda a la toma de decisiones para optimizar los procesos de producción en la industria agroalimentaria –especialmente del sector de la viticultura y la cerveza–, avanza con éxito en su segunda fase, marcando hitos significativos en su desarrollo.
En esta etapa, se han implementado innovaciones clave para fortalecer la eficiencia y la transparencia en los procesos productivos. Una de las novedades más destacadas es la integración de un chatbot, desarrollado con SurveyMonkey, que facilita el reporting de información para los operarios de campo, especialmente viticultores. Este chatbot permite recopilar datos cruciales como el consumo de agua, de gasóleo y los nitrógenos aportados por el tratamiento de abonos en campo, mejorando así la toma de decisiones en tiempo real.
Además, se ha avanzado en la gestión de datos georreferenciados, con la carga de información proporcionada por distintas compañías viticultoras en el visor de AGRIFOOD. Esta información incluye detalles sobre parcelas, como el año de plantación, la tipología de regadío, el tipo de plantación y la variedad de cultivo. Asimismo, se han integrado capas de Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y e Índice de Humedad de Diferencia Normalizada (NDMI), proporcionando una visión más completa y detallada para la toma de decisiones.
A pesar de los desafíos encontrados por la indisponibilidad completa de los servicios del Programa Copernicus, el proyecto ha solventado esta dificultad gracias a la colaboración con el grupo de investigación GEOFOREST de la Universidad de Zaragoza, quien ha aportado las capas necesarias en esta fase.
Otro avance significativo es el cálculo de la huella medioambiental de alcance 3, llevado a cabo mediante factores proporcionados por el grupo de investigación CREDENAT de huella medioambiental de la Universidad de Zaragoza. Esto permite una evaluación exhaustiva de los impactos ambientales a lo largo de toda la cadena de valor.
Además, se ha introducido la trazabilidad en la gestión de residuos, identificando cada residuo por su Código LER y registrando los movimientos hacia gestores autorizados, fortaleciendo así la gestión ambiental en el proyecto.
Por último, se está trabajando en la integración de los resultados obtenidos con una herramienta de Business Intelligence (Power BI), lo que permitirá un análisis más profundo y una mejor visualización de los datos para la toma de decisiones estratégicas.
