DSM presenta dos nuevos lanzamientos para fabricación aditiva en Formnext
En la feria mundial Formnext, que se celebra en Frankfurt y en la que se reúnen los principales proveedores, fabricantes, innovadores e influyentes del mundo de la fabricación aditiva, DSM presenta productos nuevos y existentes, hará presentaciones y organizará reuniones y eventos en su stand (pabellón 3.0, stand E01). Varios socios de DSM también están presentes en la feria, lo que ilustra el enfoque ‘ecosistémico’ de DSM para la fabricación aditiva.
Los productos son innovaciones en materiales de fabricación aditiva, que presentan características de gran relevancia para permitir la impresión en 3D de piezas estructurales y para sectores específicos, especialmente el de automoción.
En su stand, DSM también expone por primera vez Novamid ID1030 CF10, que se presentó a principios de septiembre.
DSM también presenta su visión y trabajo en varias conferencias, como parte integral del programa de la feria:
- Martes 13, de 11.00-12.00 horas - Sala de conferencias Consens, pabellón 4.C: rueda de prensa de Ultimaker, empresa de impresión 3D de sobremesa, socio de DSM. Ultimaker presenta su nueva plataforma de software y, en presencia de DSM y otros socios de Material Alliance, discutirá la importancia y compartirá los primeros resultados del programa abierto Ultimaker Material Alliance para el desarrollo de la impresión profesional en 3D de sobremesa.
- Jueves 15, de 11-11.30 - Stand de Ultimaker, pabellón 3.1, C20: Patrick Duis (líder del segmento de transporte en DSM Additive Manufacturing) hará una presentación sobre los materiales de impresión 3D de DSM para FFF.
- Viernes 16, de 1.30-1.45 pm - TCT presentando el escenario: Patrick Duis (líder del segmento de Transporte en DSM Additive Manufacturing) presentando, junto con Olivier Lietaer (Business Development e-Xstream Engineering): ‘Proceso de modelado y rendimiento de la fabricación de filamentos fundidos’, que aborda criterios de diseño para permitir la creación de nuevas piezas de producción complejas y optimizadas, como la predicción del rendimiento de las piezas para FFF.
