Logística y Big Data encajan a la perfección
En el marco del programa Logistics Trend Radar por el que se identifican los movimientos que puedan tener un mayor impacto futuro en la industria de la logística, DHL ha publicado el informe "Big Data in Logistics " (descargable en su web). Realizado por el equipo de expertos de DHL Customer Solutions & Innovation, analiza cómo aprovechar el flujo diario de millones de datos con los que trabajan los operadores logísticos para ganar en eficiencia operativa, incrementar la satisfacción del cliente y crear nuevos modelos de negocio. Con el concepto de Big Data se define la ingente cantidad de información que, gracias a las nuevas tecnologías, puede ser recopilada y cruzada sistemáticamente desde diversas fuentes para su posterior análisis. El crecimiento exponencial e imparable de la cantidad de datos disponibles se debe, principalmente, a la generación automática de los mismos.
Según explica Martin Wegner, vicepresidente de Análisis y Desarrollo en DHL Customer Solutions & Innovation, “el Big Data y el sector de la logística encajan a la perfección. Los operadores logísticos manejan enormes flujos de artículos de todo tipo lo que genera volúmenes masivos de datos. Los datos, analizados convenientemente, ofrecen un enorme potencial para, entre otras cosas, liderar nuevos modelos de negocio.”
A través de metodologías científicas, el informe detecta las tendencias y crea conceptos innovadores para optimizar:
- La eficiencia operativa. Optimización en tiempo real de las rutas de distribución de mercancías de acuerdo a parámetros como el orden de entrega de los pedidos; la situación del tráfico en cada momento y la disponibilidad del receptor de la entrega.
- La experiencia del cliente. Mejor relación por la capacidad para predecir retrasos en la cadena de suministro y realizar modificaciones para que el usuario no se vea afectado por ello.
- Nuevos modelos de negocio. El Big Data proporciona a los operadores logísticos ideas para innovar y crear nuevos modelos de negocio. Un correcto análisis del Big Data puede ser crítico para prever situaciones y estar preparados para evitar colapsos y, en definitiva, dar más valor al usuario.
