DHL anticipa riesgos en la logística con Big Data
Tras la publicación de su informe “Big Data in Logistics”, DHL está implementando en su operativa un amplio conjunto de datos para la detección anticipada de riesgos potenciales en la cadena de suministro. Con el lanzamiento de Resilience360, solución específica para la gestión de riesgos en la SC, basada en la analítica de Big Data, DHL proporciona a sus clientes una visión clara de potenciales disrupciones en sus cadenas de suministro. Otras soluciones propuestas en el informe como el modelo “DHL Parcel Volume Prediction” o la herramienta “DHL Geovista”, que se encuentran actualmente en la fase final de desarrollo para ser implantadas como piloto. Para Markus Kückelhaus, Head of Trend Research, en DHL Customer Solutions & Innovation. “ nuestro informe muestra también dos aplicaciones importantes más de la analítica Big Data: la mejora de la eficiencia operativa y la posibilidad de explorar nuevos modelos de negocio ”. DHL Resilience360 combina el estudio de la evaluación de los riesgos con instrumentos para la monitorización de la cadena de suministro que operan prácticamente en tiempo real. Gracias a esto, las cadenas de suministro podrían ser más resilientes y menos susceptibles a sufrir riesgos con lo que se disminuye la prevención de paradas en la producción y también la pérdida de ingresos. En cuanto a las herramientas que se encuentran en fase de desarrollo como “DHL Parcel Volume Prediction”, facilita el análisis previo del volumen de cargas de reparto que habrá que gestionar. En este caso, los modelos Big Data ayudan a optimizar los procesos y a mejorar el servicio al cliente. “ DHL Geovista”, por su parte, proporciona un análisis detallado y una evaluación de datos geográficos complejos con lo que los operadores logísticos pueden prever las cifras de ventas de las pequeñas y medianas empresas.
