Inteligencia Artificial para una industria logística proactiva y predictiva
DHL, uno de los principales proveedores mundiales de servicios logísticos, e IBM han analizado en el informe "Artificial Intelligence in Logistics" el potencial y la mejor forma de sacar partido a la IA en la industria logística, generando un nuevo tipo de activos y paradigmas logísticos inteligentes. Pueden bajarse el informe completo de gran interés, así como el PDF de una entrevista que sobre el tema realizamos a Cyril Perducat EVP IoT&Digital Offers de Schneider Electric en el IOTWC.
En un momento en el que la IA se encuentra prácticamente omnipresente en el ámbito del consumidor, como lo demuestra el rápido crecimiento de aplicaciones de chabots, asistentes de voz, etc., las tecnologías IA están madurando rápidamente ypueden ayudar a los proveedores a enriquecer las experiencias de los clientes e incluso preparar las entregas de artículos antes de que los hayan pedido.
Para Matthias Heutger, Vicepresidente senior de DHL Customer Solutions & Innovation, las condiciones actuales de la tecnología, los negocios y la sociedad favorecen un cambio de paradigma en las operaciones de logística proactiva y predictiva, más que en cualquier otro momento de la historia. Amedida que el progreso tecnológico en el campo de la IA avanza a buen ritmo, vemos que es nuestro deber explorar, junto con nuestros clientes y empleados, como la IA modelará el futuro de la industria logística.
Cambio de modelo a uno más proactivo y predictivo
Con la ayuda de la IA, la industria logística cambiará su modelo operativo reactivo por otro más proactivo y predictivo, que mejorará los costes en las actividades administrativas y operacionales orientadas al cliente. Por ejemplo, l as tecnologías IA se pueden usar en el reconocimiento avanzado de imágenes para rastrear el estado de los envíos y activos, llevar al transporte la autonomía de extremo a extremo, o predecir las fluctuaciones en los volúmenes de envíos globales antes de que ocurran. Claramente, la IA aumenta las capacidades humanas, pero también elimina el trabajo de rutina, lo que cambiará el enfoque de la fuerza de trabajo de logística hacia una labor más significativa y de mayor valor añadido. (Enlace al informe completo más abajo)
Para Keith Dierkx, que lidera la Industria Global de IBM para Carga, Logística y Ferrocarril, la tecnología está cambiando las cadenas de valor tradicionales de la industria logística, y los ecosistemas están remodelando las empresas, industrias y economías. Al aprovechar la IA en los procesos centrales, las compañías pueden invertir más en los imperativos de crecimiento estratégico p ara modernizar o eliminar los sistemas de aplicaciones heredados. Esto ayuda a que los activos existentes y la infraestructura sean más eficientes, a la vez que proporciona a los empleados tiempo para mejorar sus habilidades y capacidades.
DHL e IBM concluyen en el informe que la IA se desarrollará hasta llegar a ser tan omnipresente en el sector industrial como lo es actualmente en el entorno de los consumidores. La IA se propone transformar la industria logística en proactiva, predictiva, automatizada y personalizada.
A no perderse
"Artificial Intelligence in Logistics"
Como señalaba, Cyril Perducat, EVP IoT&Digital Offers de Schneider Electric en una entrevista para m&a en IoTWC
Cuando la Inteligencia Artificial entra en escena y lleva al IoT al siguiente nivel es un salto especialmente importante en las tres megatendencias a las que nos enfrentamos: urbanización, industrialización y digitalización, que exigen que hagamos más con menos, incluida la energía. En este sentido, en los últimos años hemos vivido algunos cambios claves que han trasformado la noción de conectividad de las cosas: la movilidad - muchas más personas consumen datos de forma móvil, por lo que ha cambiado fundamentalmente la experiencia del cliente; la sensorización, o la capacidad para incluir sensores en un proceso o instalación de forma barata y eficiente; e l Cloud, para obtener datos actualizados a un coste muy bajo; las Analíticas y la Inteligencia Artificial, que ayudan a transformar esos datos en información significativa y el avance en Ciberseguridad.
