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Tecnología para potenciar IA con información en tiempo real: aumenta la fiabilidad de los resultados

Foto de Tecnología para potenciar IA con información en tiempo real
Retrieval-Augmented Generation (RAG) es un enfoque que combina la capacidad generativa de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) con mecanismos de recuperación de información en tiempo real.

Esta integración no solo permite crear chatbots más inteligentes y contextualizados, sino que también facilita la generación de respuestas precisas basadas en información específica de la empresa, reduciendo la alucinación y aumentando la fiabilidad de los resultados.

RAG es una tecnología que fusiona la capacidad de los LLM para generar texto coherente y creativo con la habilidad de recuperar información precisa y relevante de bases de datos o documentos específicos de una empresa. En lugar de depender únicamente de la información con la que fue entrenado un LLM, RAG consulta fuentes de datos internos de tu empresa, como bases de conocimiento. Esto amplía la capacidad del modelo para ofrecer respuestas más precisas, actualizadas y contextualizadas.

Semantic Systems son especialistas en el desarrollo e integración de soluciones de IA generativa con tecnologías RAG. Su enfoque combina el conocimiento profundo de las tecnologías necesarias, junto con nuestra propia metodología de implementación.

Ubicación en feria: Pabellón 4 Stand 4F637