The Mathworks, S.L. - Software para automatización y control
Soluciones de mantenimiento predictivo con algoritmos de IA para plataformas PLC: aumentan la eficiencia operativa y reducen los costos de mantenimiento
MathWorks presenta sus soluciones de mantenimiento predictivo con algoritmos de inteligencia artificial (IA) integrados en Controladores Lógicos Programables (PLC). Este tipo de soluciones ofrece un enfoque transformador para la fiabilidad y eficiencia del equipo. Este proceso implica varios pasos críticos, comenzando con el desarrollo de modelos de IA capaces de detectar anomalías operativas.
La fase inicial se centra en la generación de datos sintéticos. Utilizando modelos de diseño mecánico y eléctrico, los ingenieros pueden simular diversos escenarios operativos y modos de fallo potenciales. Estos datos sintéticos sirven como un conjunto de datos fundamental para entrenar los algoritmos de IA, permitiendo la identificación temprana de patrones indicativos de fallos en el equipo.
Una vez entrenados, estos modelos de IA se integran con plataformas PLC, que son ubicuas en entornos industriales debido a su robustez y capacidades de procesamiento en tiempo real. El proceso de integración implica incrustar los algoritmos de IA en la arquitectura de los PLC, permitiéndoles procesar flujos de datos en tiempo real desde sensores y otros dispositivos de entrada.
La funcionalidad central de estos sistemas PLC mejorados con IA es su capacidad para detectar anomalías. Al monitorear continuamente el rendimiento del equipo, los modelos de IA pueden identificar desviaciones de las condiciones normales de operación, anticipándose a posibles fallos. Este enfoque proactivo minimiza el tiempo de inactividad y extiende la vida útil de la maquinaria industrial.
Ubicación en feria: Pabellón 4 Stand 4B220
La fase inicial se centra en la generación de datos sintéticos. Utilizando modelos de diseño mecánico y eléctrico, los ingenieros pueden simular diversos escenarios operativos y modos de fallo potenciales. Estos datos sintéticos sirven como un conjunto de datos fundamental para entrenar los algoritmos de IA, permitiendo la identificación temprana de patrones indicativos de fallos en el equipo.
Una vez entrenados, estos modelos de IA se integran con plataformas PLC, que son ubicuas en entornos industriales debido a su robustez y capacidades de procesamiento en tiempo real. El proceso de integración implica incrustar los algoritmos de IA en la arquitectura de los PLC, permitiéndoles procesar flujos de datos en tiempo real desde sensores y otros dispositivos de entrada.
La funcionalidad central de estos sistemas PLC mejorados con IA es su capacidad para detectar anomalías. Al monitorear continuamente el rendimiento del equipo, los modelos de IA pueden identificar desviaciones de las condiciones normales de operación, anticipándose a posibles fallos. Este enfoque proactivo minimiza el tiempo de inactividad y extiende la vida útil de la maquinaria industrial.
Ubicación en feria: Pabellón 4 Stand 4B220
