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Utilización de GPS en cerdo ibérico para la mejora de la gestión en montanera

Díaz de Otálora, X.1, Sánchez-Esquiliche, F.1, Villagrá, A.3 y Estellés, F.1.

1Instituto de Ciencia y Tecnología Animal. Universitat Politècnica de València. Camino de Vera s/n, 46022, Valencia.

2Sánchez Romero Carvajal. Carretera San Juan s/n, Jabugo, Huelva.

3Centro de Tecnología Animal CITA-IVIA. Polígono La Esperanza, 100, 12400, Segorbe, Castellón.

*feresbar@upv.es

30/04/2024

La ganadería de precisión, clave para mejorar la productividad y sostenibilidad en sistemas ganaderos, ofrece oportunidades para optimizar la gestión del cerdo ibérico durante el periodo de premontanera. Tecnologías como la geolocalización y análisis de datos masivos permiten monitorear el movimiento animal facilitando decisiones informadas a los ganaderos y gestores. Sin embargo, la selección adecuada de la frecuencia con la que se recogen datos de ubicación, así como el análisis de la distancia recorrida, juegan un papel fundamental a la hora de amplificar los beneficios de estas tecnologías. Este estudio arroja luz sobre estos aspectos favoreciendo una mejor toma de decisiones al mismo tiempo que se optimiza el manejo de las explotaciones.

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La ganadería de precisión o precission livestock farming (PLF) en inglés, ha surgido como un enfoque transformador en la ganadería, facilitando una mejora la productividad, el bienestar y la sostenibilidad en los sistemas de producción ganadera. En el contexto de la gestión del cerdo ibérico durante la fase de premontanera, la integración de las tecnologías PLF presenta oportunidades sin precedentes para optimizar las prácticas de producción preservando al mismo tiempo la esencia de los métodos de cría tradicionales. Estas tecnologías, van desde los sistemas de monitorización basados en sensores hasta el análisis avanzado de datos, ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades y características específicas de estos sistemas productivos características.

En adición, mediante el uso de estos sensores se permite el seguimiento en tiempo real del movimiento de los animales, los parámetros de salud y las condiciones ambientales, facilitando las intervenciones oportunas y la toma de decisiones informadas por parte de ganaderos y gestores. En el caso de sistemas extensivos, estos datos permiten optimizar las estrategias de pastoreo mejorando así tanto la productividad como la sostenibilidad ambiental a lo largo de las diferentes fases productivas.

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La fase de premontanera y montanera forma parte integral del ciclo de producción del cerdo ibérico, ya que permite a los cerdos pastar libremente en ecosistemas naturales, donde se alimentan de bellotas y vegetación silvestre. Este periodo de pastoreo no sólo contribuye al sabor y la calidad distintivos del jamón ibérico, sino que también presenta retos a la hora de controlar y gestionar su efecto en el entorno natural. Coincidiendo con esta época, los cerdos pueden recorrer varios kilómetros diarios en busca de comida, sombra y agua. En este contexto, la utilización de sistemas individuales de monitorización de la ubicación de los animales permite un análisis detallado de esta distancia permitiendo una optimización de su manejo. Sin embargo, es importante identificar la frecuencia adecuada con la que esta ubicación es recogida.

¿Cuánto camina un cerdo ibérico?

Se determinó la distancia diaria recorrida por un total de 25 cerdos ibéricos de la línea SRC (Muñoz et al., 2018) nacidos a lo largo de la segunda quincena de octubre de 2021 en su última fase de premontanera en la misma finca que en el primero de los ensayos. Del mismo modo que en la primera de las cuestiones, se obtuvo la geolocalización mediante sensores GPS ubicados en el crotal de los animales (Digitanimal) cada 10 minutos. El periodo de recogida de datos fue desde el 6 de octubre de 2022 hasta el 11 de noviembre de 2022. Para este caso se analizó la variación horaria y diaria de la distancia recorrida por los animales como proxi para el análisis de su actividad a lo largo del periodo de tiempo analizado.

En lo que se refiere a la distancia recorrida durante el periodo analizado, se obtuvo una media 5.0±1.9 km diarios alcanzándose un máximo de 7.7km y un mínimo de 0.7km. El análisis de la distribución de la distancia recorrida a lo largo del periodo estudiado muestra una reducción de la distancia recorrida a medida que el tiempo avanza. Esto se indica en la figura 1 mediante la línea de tendencia la cual en este caso es negativa.

Figura 1. Distribución de la distancia media recorrida por los 25 animales a lo largo del periodo analizado

Figura 1. Distribución de la distancia media recorrida por los 25 animales a lo largo del periodo analizado.

Tal y como muestra la figura 2, la distribución de este movimiento fue desigual a lo largo del día. En este contexto, se observa como el grueso de la actividad de los animales se concentra entre las cuatro de la mañana y las siete de la tarde. Es en este periodo donde se alcanzan los mayores valores con más de 600 metros por hora. A partir de estas horas se denota una reducción evidente de la distancia recorrida a menos de 100 metros por hora mostrando patrones de movimiento homogéneos. Así mismo, se observaron diferencias entre los animales sujetos a estudio, indicando la relevancia que el comportamiento individual en los niveles de actividad de los animales tiene en estos casos.
Figura 2. Distribución horaria de la distancia recorrida por cada uno de los 25 animales analizados. Cada línea representa un individuo...
Figura 2. Distribución horaria de la distancia recorrida por cada uno de los 25 animales analizados. Cada línea representa un individuo.

En general, estos resultados subrayan la naturaleza dinámica del comportamiento animal y la compleja interacción de factores internos y externos que conforman los patrones de movimiento. Comprender esta dinámica es crucial para fundamentar las estrategias de gestión de las explotaciones ganaderas. En concreto, mediante los resultados obtenidos contribuimos a la identificación del compromiso óptimo entre la resolución temporal de la adquisición de datos y la duración de la batería en el seguimiento de animales por GPS. En este sentido se ha demostrado como la reducción de la frecuencia de muestreo da lugar a subestimaciones de las distancias recorridas por los animales. Esto subraya la necesidad de equilibrar la resolución de los datos ya que un muestreo menos frecuente puede comprometer la precisión de los análisis de los movimientos.

En cuanto al análisis de la distancia recorrida, el estudio arroja luz sobre las variaciones diarias y horarias de la actividad animal. Los resultados mostraron que los animales exhibían patrones de movimiento desiguales a lo largo del día, observándose picos de actividad durante determinados periodos diurnos. Esta variabilidad en los patrones de movimiento sugiere la influencia de factores como las características del hábitat, la disponibilidad de recursos (alimento) y el comportamiento individual en los niveles de actividad de los animales.

La frecuencia de muestreo

La frecuencia de muestreo, o el tiempo transcurrido entre cada ubicación es recogida es clave para obtener resultados precisos sobre las pautas de desplazamiento de los animales. Por otro lado, el envío y recepción de datos son las actividades con mayor consumo de batería para el hardware de posicionamiento. Es por ello que resulta clava alcanzar un compromiso que permita optimizar la resolución y la duración de las baterías. Para ello se ha evaluado la precisión de las determinaciones de desplazamiento de los animales bajo diferentes frecuencias de muestreo. Esta demostración se llevo a cabo en una zona de montanera de la provincia de Málaga limítrofe con Cádiz (mapa 1), en un cuartel de dehesa cercada de 150×375m.

Mapa 1. Ubicación de la explotación de procedencia de los datos utilizados
Mapa 1. Ubicación de la explotación de procedencia de los datos utilizados
Con este objetivo, se recopilaron datos de geolocalización de un animal equipado con un sensor GPS (Crotal GPS Digitanimal). Los datos constaban de información posicional precisa de este animal con una frecuencia de 10 minutos abarcando el periodo comprendido entre el 6 de octubre hasta el 1 de diciembre de 2022. Las horas con datos incompletos o poco fiables fueron identificadas y posteriormente excluidas del conjunto de datos. A partir de los datos retenidos, se determino la distancia recorrida entre puntos consecutivos permitiendo llegar a obtener una representación de la dinámica espacial del movimiento del animal. Este análisis abarcó varios intervalos de tiempo, desde actualizaciones frecuentes cada 10 minutos hasta grabaciones menos frecuentes cada 20, 30 minutos y cada hora. En adición se evaluó el porcentaje de desviación con respecto a la referencia a intervalos de una hora.
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Durante el periodo de seguimiento, la distancia media recorrida por el animal por hora fue de 299 ±205,5 metros. En lo que se refiere a la reducción de la frecuencia de muestreo, esta derivó en una reducción a la baja de las distancias recorridas por el animal. Un ejemplo claro de este factor son las diferencias observadas entre las mediciones realizadas cada 20 minutos en comparación con aquellas realizadas cada 30. En este caso, mientras que con una periodicidad de 20 minutos se observó una reducción de las distancias registradas de 26%, el aumento del intervalo a 30 minutos supuso un incremento hasta en un 60% obteniendo una reducción de la distancia recorrida observada del 41%. Este valor se incrementó hasta el 63% en aquellas observaciones donde la periodicidad se aumentó a una hora. Estos resultados subrayan la importancia de la selección apropiada de la frecuencia de muestreo al analizar los datos de los desplazamientos de los animales. En adición, aunque un muestreo menos frecuente puede parecer pragmático en lo que se refiere al tiempo y esfuerzo invertidos, a menudo conduce a una subestimación sustancial de las distancias recorridas, lo que puede sesgar la interpretación del comportamiento animal y la utilización del hábitat.

En conclusión, el seguimiento por GPS ha emergido como una herramienta de alto valor científico y de gestión para comprender los patrones de movimiento y actividad de los cerdos ibéricos en premontanera. Los resultados obtenidos no solo ofrecen perspectivas significativas sobre la optimización de la frecuencia de muestreo en estudios de seguimiento por GPS y la distancia recorrida por los animales, sino que también sugieren nuevas direcciones para la investigación futura, enfocadas en profundizar en la relación entre el movimiento de los cerdos ibéricos y la calidad de los productos derivados de ellos.

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