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ENTREVISTA 20 dentro del vídeo para identificar cruces de línea, intrusiones en ciertas áreas, diferenciar si lo que se está observando en la imagen es una persona, un vehículo o cualquier tipo de objeto, para poder reducir en granmedida las falsas alarmas. Uno de los principales retos a los que se enfrentan los usua- rios o la gente que utiliza la videovigilancia es la reducción de falsas alarmas. Si tienes un sistema creado con ciertos parámetros, con ciertas reglas inteligentes (cuando hay algún tipo de movimiento en este área que estoy visua- lizando, cuando un objeto entre en esta imagen, que el sistema pueda lanzarme una alarma para que yo tenga constancia que está sucediendo algo), ¿qué ocurre? En el mundo real, las imágenes fijas son escasas, porque hay árboles con hojas que se mueven, un pájaro que cruza de algún modo por la pantalla, hay nubes, el propio sol que está en movimiento y se hace de día, de noche… Con lo cual, realmente lo que se está viendo es un movimiento que, en una cámara sin inteligencia, solo por compara- ción de píxeles (este píxel era azul porque el cielo es azul y ahora es blanco porque hay una nube), está provocando una alarma, cuando en realidad no está sucediendo nada, pues no hay una persona o un vehículo entrando en un área que te esté creando algún tipo de riesgo. En este escenario, la tecnología Acusense nos permite es identificar y filtrar las alarmas de una forma mucho más precisa, realista y acorde a todo el historial que podamos tener y a todo lo que se ha generado a través de esta tec- nología de Inteligencia Artificial. Así, esta tecnología junto a ColorVu, que nos ofrece imágenes más precisas, tiene una capacidad mucho más concreta y fiable de que lo que te identifica como una persona, efectivamente sea una per- sona, a diferencia de una cámara en blanco y negro y en condiciones de baja luminosidad, que podría confundir o crear algún tipo de alarma cuando realmente no la hay. ¿Cómo se gestionan estas tecnologías en los diferen- tes dispositivos? Compatibilidades… Tenemos cámaras tradicionales que cuentan con la tecno- logía ColorVu únicamente, donde tendríamos una mejora en la calidad de la imagen con colores vivos. Por otro lado, tenemos cámaras tradicionales, que no son ColorVu, que disponen de tecnología Acusense, que nos permiten obte- ner este análisis mejorado y un filtrado más fidedigno de lo que serían las falsas alarmas, con reducción de las mis- mas. Y, evidentemente, lo que estamos promocionando, al ser un factor aún más diferencial, son nuestras cámaras con la tecnología ColorVu y Acusense, ambas tecnolo- gías embebidas en un mismo dispositivo, en una misma cámara en este caso, donde podemos obtener una mejor calidad de imágenes a todo color y reducir el número de falsas alarmas. ¿Qué tipo de clientes son los quemás demandan esta tecnología actualmente? ¿Para qué escenarios de apli- cación están pensadas las cámaras ColorVu? Todo el mundo que utiliza cámaras de seguridad, ya sea para videovigilancia en un entorno profesional, en bancos, en centrales energéticas, en infraestructuras críticas, en transporte, etc., requiere de cámaras y aprecian y valoran que tengan una calidad mayor, ya sea por ColorVu, debido al color, o ya sea por Acusense, por la Inteligencia Artificial. Pero también a nivel de usuarios finales, particulares, peque- ñas y medianas empresas… Evidentemente, todo el mundo espera tener una cámara con la mayor calidad de imagen posible y beneficiarse de las mejoras y las aplicaciones que aportan este tipo de tecnologías. Por tanto, en cuanto a las cámaras ColorVu, teniendo en cuenta que es una mejora genérica, todo el mundo es un potencial beneficiario de esta nueva tecnología. Para que C M Y CM MY CY CMY K