PN65 - Industria de la pintura

63 LABORATORIOS higienistas que evalúan el riesgo en instalaciones industriales, y también el de otros profesionales de la industria química o sectores como cosmética, limpieza, desinfección, higiene, fabricantes de materias primas y aditivos, así como otras empresas que empleen estos últimos para garantizar la seguridad de sus productos. PREVENCIÓN DE RIESGOS DERIVADOS DEL USO O LA LIBERACIÓN DE NANOMATERIALES En la actualidad, se carece de metodologías que concreten los niveles de riesgo para la exposición ocupacional a nanomateriales, lo que dificulta su gestión. Esto cobra especial relevancia en la adopción de medidas para mitigar el impacto de nanomateriales en sectores en los que se emplean, como la industria cosmética o de pinturas, u otros en los que puedan liberarse nanopartículas fácilmente inhalables al llevarse a cabo procesos de corte o abrasión debido al uso de maquinaria. La herramienta software desarrollada por Itene, basada en el conocimiento generado a nivel europeo, permite determinar de forma automática el riesgo de un escenario concreto en el que se manipulan nanopartículas. Esto facilita la adopción de medidas para mitigar el riesgo que pueden ocasionar en sectores en los que se emplean. El software puede tomar datos de concentración de nanopartículas medidas en tiempo real mediante dispositivos adecuados, como puede ser Nanowatcher, dispositivo propio de Itene, y que se utilizan para el cálculo del riesgo. En el caso de que no se disponga de un equipo de medición de partículas, el módulo de prevención de riesgos de la plataforma aplica modelos matemáticos desarrollados por el centro tecnológico que predicen una concentración de nanomateriales en el ambiente de trabajo. Como resultado final, el software proporciona un cálculo del riesgo para un escenario concreto, y en base a éste, ofrece una serie de recomendaciones para la prevención y mitigación de los riesgos. EVALUACIÓN DE LA TOXICIDAD SIN LA REALIZACIÓN DE ENSAYOS Por otra parte, el desarrollo y uso de sustancias químicas requiere de evaluación de su potencial efecto tóxico Esta plataforma software de diseño seguro permite predecir la toxicidad de materias activas utilizados en cosmética, con relación a posibles efectos que éstas pueden ocasionar, como es la dermatitis alérgica. Foto: Itene. sobre la salud humana y el medio ambiente, pero el elevado coste de los ensayos experimentales puede suponer un inconveniente para las empresas. El segundo módulo de la plataforma software desarrollada por Itene ofrece herramientas óptimas para predecir la toxicidad sin la necesidad de realizar ensayos experimentales mediante métodos computacionales desarrollados internamente, y también proporciona guías para aplicar estrategias que permitan reducir el riesgo de aquellas sustancias de las que no se pueda prescindir para un fin concreto, pero que sean peligrosas. Con todo esto, sirve de apoyo a la toma de decisiones al ofrecer información sobre sustancias para determinar las que pueden presentar menos efectos adversos en los consumidores, ayudando a concretar las que se deben aplicar en formulaciones. Concretamente, estos modelos computacionales están orientados a estimar la toxicidad aguda (aquella que ocurre cuando se da una breve exposición y que puede tener lugar en cualquier industria del sector químico), efectos relacionados con la dermatitis alérgica de contacto (de gran interés en el sector de desarrollo cosméticos y productos de higiene y limpieza) y también para predecir actividades de interés, por ejemplo, en el sector del control de plagas, como es la actividad fungicida. Para ello, dispone de bases de datos con información de fisicoquímica y toxicológica de nanomateriales y de sustancias de origen natural, como aceites esenciales, extractos naturales, derivados de plantas que se usan para fitosanitarios y biocidas. En relación con las estrategias para reducir la toxicidad desde el diseño, este módulo ofrece guías metodológicas para aplicar métodos como la funcionalización, que permitan mitigar o reducir el riesgo.n

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