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77 DRONES 7.- REPRODUCTOR MULTIMEDIA PARA SIMPLIFICAR EL ANÁLISIS Para aquellas infraestructuras que no hay modelos de detección y es nece- sario realizar una inspección manual, se ha diseñado un reproductor mul- timedia a medida para simplificar la operación, permitiendo detectar nuevas incidencias de forma sencilla. El reproductor permite visualizar la mayoría de los archivos multimedia del mercado: xbm, tif, pjp, svgz jpg, jpeg, gif, svg, jfif, webp, bmp, pjpeg, avif, m4v, mp4, ogm, wmv, mpg, webm, ogv, mov, asx, mpeg, avi. El proceso de identifica- ción de nuevas anomalías comienza por la reproducción de los archivos multimedia. Para el caso de videos, ya sean térmicos o visuales, se puede regular la velocidad de reproducción, siendo posible avanzar de fotograma a fotograma. Una vez identificada la incidencia, se añade una nueva y se seleccionan los campos solicitados. Con esto se registra toda la infor- mación que permite categorizar la incidencia: usuario que la ha generado, tipo de incidencia, criticidad, minuto y segundo, etc. De esta forma se tiene toda la trazabilidad. Debido a que durante el proceso de inspección manual es posible dejarse algún video sin inspeccionar o dejarlo a medias, la plataforma permite mar- car aquellos videos revisados para no tener confusión y de esta forma se tie- nen garantías de que se analiza todo. Activando una marca en el archivo multimedia, se puede tener un control de los videos que ya se han revisado, para garantizar que se analiza toda la información. 8.- DETECCIÓN AUTOMÁTICA DE INCIDENCIAS MEDIANTE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Una de las características más inno- vadoras que presenta FLY.AI es el procesamiento automático mediante inteligencia artificial. Una vez subidos los archivos a la plataforma, estos se pueden analizar de forma desatendida y en cuestión de minutos se obtie- nen los resultados del algoritmo de Inteligencia Artificial. Esto simplifica el trabajo de los operarios y ayuda a registrar incidencias que de otromodo podrían pasar desapercibidas. Gran parte del algoritmo se centra alrededor de un detector de objetos construido a partir de una de las redes neuronales más eficientes del estado del arte. Este modelo de inteligencia artificial nos permite identificar varios elementos a la vez, pudiendo distinguir si éstos presentan alguna anomalía. 9.- VISOR DE ACTIVOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS La plataforma permite visualizar el estado de los activos en tiempo real. A partir de los diferentes filtros (criticidad, categoría de incidencia y tipo), se puede identificar dónde se presentan los problemas más crí- ticos de la infraestructura. Accediendo a las torres que tienen anomalías, se pueden ver todos los detalles de la misma para identifi- car cuál es el problema y evaluar los recursos necesarios para solucionarla. Además, es posible visualizar el ori- gen del dato. En caso de que sea video, se puede avanzar fotograma a fotograma por la secuencia para observar en detalle el defecto. En la imagen de abajo se muestra el detalle de una torre con inciden- cia, así como de los parámetros asociados a la misma, ubicación, circuito al que pertenece, fase, categoría, etc. n Visor de la infraestructura. Ejemplo de detector. Visor de archivos multimedia durante la creación de una nueva incidencia.