IG287

74 DRONES 1.- INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS Los drones están siendo cada vez más extendidos en todos los sectores. El vuelo de éstos requiere de planifica- ción, gestión y posterior ejecución, todo ello con la máxima seguridad. Estos vehículos aéreos no tripulados se están imponiendo a los métodos tradiciona- les de inspección y en algunos casos son un complemento a otras tecno- logías como las imágenes satelitales o helicópteros. Estos últimos menos frecuentes debido a su elevado coste y a la limitación para aproximarse a la infraestructura. Entre las actividades de Ferrovial se encuentra la construcción y posterior mantenimiento de gran variedad de FLY.AI: Plataforma para inspección de infraestructuras mediante Inteligencia Artificial El pasado 16 de diciembre se dio a conocer el ganador del I Premio Interempresas - Civildron a la Mejor Aplicación de Drones en Obra Civil. Ferrovial, con su Plataforma de Inspección de Infraestructuras FLY.AI , obtuvo finalmente el mayor número de votos en este nuevo concurso organizado por la Fundación de la Energía de la Comunidad de Madrid. Andrés Santos Becerro y María Carreira Bello desarrollan en este artículo en qué consiste esta innovadora plataforma, la cual, entre otras novedades, incluye un módulo de Inteligencia Artificial. Andrés Santos Becerro. Emerging Technologies Specialist. Ferrovial Digital Hub María Carreira Bello. Project Manager. Ferrovial Power Infraestructure infraestructuras, desde grandes obras civiles, como puentes, taludes, via- ductos, gasoductos, líneas eléctricas, autopistas… hasta plantas de trata- miento, centros deportivos u otros. Tras una experiencia previa en ins- pección de diferentes infraestructuras mediante dron, se detectó la necesidad de estandarizar todo el proceso, desde el diseño de la misión a la entrega del informe. Por este motivo, Ferrovial ha desarrollado FLY.AI , una plataforma software para gestionar las operacio- nes demantenimientomediante dron, de una forma fácil e intuitiva. Permite hacer el seguimiento durante todo el ciclo de inspección. Como elemento diferenciador, esta plataforma consta de un módulo de Inteligencia Artificial que permite detectar incidencias de forma automática. 2.- CASO DE ÉXITO En el área de líneas eléctricas, Ferrovial lleva incorporando el uso de drones desde 2018 a las inspecciones y, a medida que la tecnología avanza, integra mejores cámaras y sensores que permiten digitalizar el estado del activo con mayor detalle, pudiendo obtener un registro muy preciso de todos sus elementos. El resultado es un ahorro superior al 30% del coste de las inspecciones realizadas con drones frente a los métodos tradicionales.