HC353 - horticultura

FRUTOS SECOS 35 Igualmente, se evaluó la viabilidad del análisis NIRS en línea empleando para ello el equipo NIRS Matrix-F, el cual se situó sobre una cinta trans- portadora para simular el análisis en movimiento, de forma similar a como se realizaría en las líneas de producción. Dado que este equipo sería implementado en la línea de procesado y ya se habría realizado un control de calidad previo, con este instrumento las almendras fueron analizadas una vez descascaradas. Como se recoge en la Tabla 1, se iden- tificaron correctamente el 100% de los lotes de almendras dulces, así como de almendras amargas. Asimismo, se analizó la viabilidad del uso de los sensores NIRS para detectar la posible presencia de almendras amargas en lotes de almendras dulces sin cáscara, para lo que se mezclaron almendras dulces con distintos porcentajes de almen- dras amargas (5, 10, 15 y 20%). Como se observa en la Fig. 2, la tecnología NIRS, utilizando en este caso el ins- trumento Matrix-F para análisis en línea, permitió detectar aquellos lotes que presentaban almendras amargas. Solamente una de las muestras, la cual contaba únicamente con un 5% de almendras amargas, fue mal cla- sificada por el modelo, habiéndose identificado correctamente más del 98% de los lotes adulterados, lo cual indica la viabilidad del empleo de la tecnología NIRS para garantizar la integridad de los lotes de almendras dulces recepcionados. Asimismo, la monitorización del control de procesos en las indus- trias agroalimentarias es un aspecto fundamental para garantizar la inte- gridad del producto. En este sentido, se desarrolló otra aplicación que se basó en el uso de los gráficos de control de Shewhart, que permiten la identificación automática de lotes de producto no conforme con res- pecto a un estándar previamente establecido. En la Fig. 3, se presentan los valores del estadístico de con- trol empleado (distancia espectral GH) para la evaluación de cada una de las muestras analizadas con el equipo de análisis en línea, Matrix-F. Para ello, se definió el estándar de producto, en este caso lotes de almendras dulces y, posteriormente, se estudiaron muestras con distintos porcentajes de almendra amarga y se calcularon sus distancias espec- trales con respecto al centro de la población control o estándar. Estos resultados son los representados en el gráfico de Shewart (Fig. 3), en el que se establece el valor límite que determina que un lote de almendras es no conforme. Los resultados obtenidos conf ir- man, por tanto, que la tecnología NIRS puede ser empleada para la detección de almendras amargas en lotes de almendras dulces pro- cesados, lo cual viene a satisfacer las demandas tanto de productores como de la industria, ya que esta evaluación no destructiva evitaría que las almendras amargas pudieran formar parte del producto proce- sado final, restando valor comercial al mismo. Esto permitiría sustituir los métodos tradicionales y destructivos de control analítico empleados en la industria de almendras por métodos inteligentes, rápidos y eficaces. n Fig. 3. Control de Shewart basado en las distancias espectrales de lotes de almendras dulces adulterados con almendras amargas en distintos porcentajes. Instrumento Matrix-F. AGRADECIMIENTOS Estos trabajos de investigación se desarrollaron en el marco de los Proyectos de Investigación “Caracterización de la almen- dra producida en el Valle del Guadalquivir” financiado por Desarrollo y Aplicaciones Fitotécnicas, S.A (DAFISA) y “Evaluación del uso de sensores espectrales de infrarrojo cercano (NIRS) en la detección de almen- dra amarga”, financiado por Olives Food Machinery, S.L. (OFM). BIBLIOGRAFÍA Queda a disposición del lector interesado en el correo electró- nico: g72toroi@uco.es