congresos BIG DATA CONGRESS 2018 TENDENCIAS Y TECNOLOGÍAS EMERGENTES, NOVEDADES EN PRODUCTOS BIG DATA Y CASOS REALES PROTAGONIZARON LA EDICIÓN CELEBRADA EL 24 Y 25 DE OCTUBRE Expertos participantes en el BigData Congress 2018 coincidieron en señalar el gran impacto del análisis masivo de datos combinado con la Inteligencia Artificial en la transformación de todos los sectores económicos y expusieron ejemplos de su aplicación con nuevos servicios que permiten optimizar recursos, llevar a cabo innovaciones como el mantenimiento preventivo o hacer recomendaciones personalizadas. compañía NTENT, Ricardo Baeza-Yates, señaló que el análisis de grandes volúmenes de datos «permite que las grandes empresas puedan optimizar globalmente sus recursos, predecir el comportamiento de sus clientes o incluso hacer mantenimiento prescriptivo antes de que fallen sus máquinas». Sin embargo, «las compañías que tienen más datos tienen ventajas sobre las que tienen pocos, que son la mayoría de las empresas, las medianas y pequeñas», por lo que «no solo tenemos que preocuparnos de los datos masivos, sino también de los datos pequeños o small data», ha recalcado. Para evitar esta asimetría, en su opinión, es necesario que «haya un desarrollo importante en aprendizaje automático para pocos datos, lo que permitirá hacer la transformación realmente global». Big Data «for social good». «La sensorización de personas y objetos supone acceder a un volumen informativo de extraordinario valor, lo que permitirá nuevas estrategias empresariales y de las administraciones públicas, en orden a maximizar su posición competitiva», manifestó el general manager de Astrea la Infopista, NachoAlamillo, quien insistió en que «esto supone un reto legal importante», para «evitar crear una sociedad de la vigilancia global». Para Alamillo, «no hay duda» de que el Big Data, conjuntamente con la Inteligencia Artificial, «marcará un antes y un después en la entrega de valor por parte de las organizaciones». Casos de éxito. Mediante la presentación de diferentes aplicaciones por parte de las empresas Smart Monkey, DatKnoSys, Retail Rocket, CaixaBank y Clearpeaks, la primera jornada del congreso incidió también en diferentes modelos de implementación del Big Data y modelos de analítica avanzada, desde una perspectiva de gestión y de organización y tecnológica. Según el matemático e ingenieroEnriqueMora,Artificial IntelligenceSolutionArchitect de Nestlé, «la mayor aceptación de la Inteligencia Artificial por parte de la sociedad», provoca que «sectores tradicionalmente menos digitales, como la banca o la industria, también se estén abriendo a una transformación más profunda», en un contexto en el que «los modelos basados en aprendizaje automático están ofreciendo servicios que hasta hace poco se veían casi imposibles». «Los datos, por sí mismos, son extremadamente importantes, pero es lo que somos capaces de hacer con ellos lo que da el punto diferenciador», manifestó Mora en la segunda sesión del Big Data Congress. L La cuarta edición del Big Data Congress (Barcelona, 24 25 de octubre) dejó claramente patente «el gran valor del análisis de grandes volúmenes de datos desde el punto de vista económico y social» y la necesidad de impulsar «una sociedad con empresas e individuos más preparados para la inminente economía de los algoritmos y de los datos», en la que «la ética, la transparencia y la educación son una pieza fundamental en la que se tiene que incidir para avanzar firmemente hacia los beneficios que comporta». Así lo puso de relieve el director del Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, Marc Torrent, durante su exposición en la primera jornada del Big Data Congress, en la que destacó que «la analítica de datos tiene impacto a todos los niveles y en todos los sectores», entre los que ha mostrado como ejemplo los cambios que ha introducido en la actividad bancaria, la industria, la logística y el marketing. Marc Torrent, que dirige también la Unidad de Big Data & DataAnalytics del centro tecnológico Eurecat, citó un estudio de MicroStrategy de 2018 realizado con 500 organizaciones a nivel global en las que las tecnologías de los datos ya están implantadas, que refleja que el 71% no sólo mantendrán, sino que acelerarán las inversiones en este ámbito en los tres próximos años. Qué quieren los clientes. «El Big Data representa una gran revolución para la innovación, la competitividad y la productividad –así como para la mejora de los servicios públicos y gobiernos–, por lo que empresas e instituciones deben estar diseñadas y operadas para aprovechar los datos digitales en la optimización, transformación y mejora de sus productos y servicios», aseguró en su intervención el secretario de Telecomunicaciones, Ciberseguridad y Sociedad Digital de la Generalitat de Catalunya, David Ferrer, que añadió que «afrontamos una revolución tecnológica única, que permite resolver problemas imposibles hace pocos años, pero que también plantea retos relacionados con la privacidad y la ética que hay que afrontar».. Desde el ángulo empresarial, «cada vez vemos más como las compañías que incorporan el Big Data y la analítica avanzada mejoran la eficacia de sus decisiones, gracias a la capacidad de entender qué quieren sus clientes y cómo optimizar sus procesos, con unos resultados directamente vinculados a la productividad». También para pymes. Abundando en el efecto del Big Data en el mundo de los negocios, el profesor de la Northeastern University y CTO de la 38-Ascensores yMontacargas
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