XM91 - Técnica y Tecnología

7 CORTE LÁSER En la producción moderna, especialmente en la industria del automóvil, los formatos de bobinas deben cortarse con precisión y eficacia, y los requisitos son cada vez más exigentes. Los métodos tradicionales, como el punzonado, están alcanzando sus límites, especialmente en lo que respecta a la flexibilidad y la conservación de recursos en la producción. Además, la industria necesita supervisar de forma fiable y segura los procesos de producción continua para evitar costosas interrupciones del sistema y pérdidas de producción. Las averías causadas, por ejemplo, por interrupciones de corte pueden detectarse y evitarse en una fase temprana con sensores y mecanismos de control adicionales. Como parte del proyecto conjunto DIPOOL (Digital Process Online Optimizer for Intelligent Laser Machines), el Instituto Fraunhofer de Tecnología Láser ILT y sus socios del bilidad y la velocidad de producción. Con el proyecto DIPOOL, realmente estamos estableciendo nuevos estándares en el procesamiento de chapa metálica”. El principio funcional del sistema de supervisión se basa en un patrón de modulación láser ‘mínimamente invasivo’ (MILM). Se imponen perturbaciones mínimas en el proceso de mecanizado, al que el proceso responde continuamente con señaproyecto están desarrollando soluciones para mejorar la eficiencia y la seguridad de los procesos de corte y soldadura por láser. DIPOOL está financiado por el Ministerio Federal Alemán de Educación e Investigación (BMBF) y combina la experiencia de los principales socios de la industria y la investigación para desarrollar soluciones pioneras para la Industria 4.0. “El proyecto tiene como objetivo utilizar la inteligencia artificial y la modulación láser mínimamente invasiva para optimizar la monitorización y el control de procesos en el procesamiento de chapa metálica, con un enfoque particular en la chapa fina y el blanking láser”, afirma Frank Schneider, director del proyecto DIPOOL y jefe del grupo de corte en Fraunhofer ILT. “Estas tecnologías permiten detectar desviaciones del proceso en tiempo real y realizar ajustes inmediatos para aumentar de forma sostenible la fiaEl director del proyecto DIPOOL, Frank Schneider (derecha), explica: “MILM detecta y corrige errores en tiempo real antes de que provoquen defectos de calidad o paradas de producción. Esto aumenta la calidad y la velocidad de producción”. Foto: Fraunhofer ILT, Aquisgrán.

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