DIGITALIZACIÓN 6 los componentes mediante grandes conjuntos de datos, por ejemplo, en forma de nubes de puntos masivas o levantamiento topográfico. Tecnologías de medición sin contacto como el escaneo laser, la tomografía computarizada de rayos X (TC), la fotogrametría, la visión artificial, la microscopia confocal o la interferometría, responden a estos requisitos y son comúnmente integradas en los procesos productivos. A pesar de ello, la medición por contacto de alta precisión sigue desempeñando un papel fundamental debido a la fiabilidad y estabilidad de sus mediciones. Con el fin de obtener una representación completa y detallada del componente a evaluar, el uso de una única tecnología de medición no suele ser suficiente siendo común combinar varias de ellas a la hora de realizar el control de calidad (metrología hibrida) [6]. En la figura 1 se muestra un ejemplo de control de calidad de un componente mediante medición hibrida. Como cada software suele emplear su propio lenguaje, pueden darse problemas al establecer un comunicación efectiva y fluida entre los distintos softwares de medición o a la hora de compartir esta información con los propios controladores de los equipos de producción. La iniciativa Quality Information Framework (QIF), busca resolver este desafío de compatibilidad mediante un sistema estandarizado de datos con origen metrológico [7]. Conforme aumenta la cantidad de información digitalizada y la conectividad entre equipos en entornos industriales, la necesidad de disponer de un lugar para almacenar grandes volúmenes de datos se vuelve crucial. Una solución es el almacenamiento en la nube, que ofrece flexibilidad y accesibilidad, aunque plantea preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos. Como alternativa, se puede optar por el almacenamiento en servidores locales, pero esto requiere de inversiones adicionales en infraestructura y mantenimiento. En cualquier caso, es fundamental implementar un sistema de cifrado de datos para garantizar la seguridad y protección de la información almacenada [8]. Sin embargo, como resultado de la frecuente inestabilidad de las condiciones de medición presente en los entornos productivos, la estimación de incertidumbre y trazabilidad de los datos sigue suponiendo el principal reto de la medición en proceso [9]. Alcanzar un nivel de control sobre las principales variables que afectan la medición como las fluctuaciones de temperatura, cambios en la iluminación, nivel de humedad del aire, vibraciones, o limpieza del entorno de trabajo dentro de un presupuesto razonable sigue siendo una limitante. Algunas de las soluciones propuestas apuntan hacia desarrollos de gemelos digitales capaces de asignar incertidumbre mediante simulación o el uso de patrones para la autocalibración de los equipos in situ. En consecuencia, debido a la necesidad de adaptarse a cada caso particular las soluciones llave en mano se han convertido en un factor crucial de competitividad entre las empresas metrológicas. AVANZANDO EN LA INSPECCIÓN NO DESTRUCTIVA MEDIANTE TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA PARA LA DIGITALIZACIÓN DE COMPONENTES CRÍTICOS Y ANÁLISIS DE DEFECTOS INTERNOS En el contexto de la digitalización de la metrología, las técnicas de END juegan un papel crucial en la detección de defectos sin comprometer la integridad de las piezas [10]. Entre las diversas técnicas de END, que incluyen por ejemplo ensayos de termografía y ultrasonidos, la Tomografía Computarizada (TC) destaca como una opción óptima para evaluar la estructura interna de componentes críticos de diversos materiales [11]. La TC, que tuvo sus inicios en el ámbito médico en 1969, ha evolucionado como una tecnología de medición dimensional sin contacto en la industria, ofreciendo ventajas sobre métodos táctiles y ópticos. Esta técnica permite obtener una réplica digital del componente inspeccionado, que luego puede ser procesada mediante software para realizar análisis diversos, como la detección de defectos y la evaluación dimensional [12]. Figura 2. Ejemplo de mediciones dimensionales sobre una estructura tipo lattice.
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