DIGITALIZACIÓN 5 PROGRESANDO HACIA LA FABRICACIÓN CON CERO DEFECTOS MEDIANTE LA MEDICIÓN DIGITAL INTEGRADA EN SISTEMAS PRODUCTIVOS En un ámbito industrial donde se valora la rapidez, la adaptabilidad y la flexibilidad en los procesos productivos, la medición en proceso desempeña un rol fundamental para alcanzar el modelo de fabricación cero-defectos sin interrumpir el flujo de trabajo. A diferencia de los tradicionales controles de calidad en laboratorio metrológico que suelen realizarse en las etapas finales de la fabricación, la integración de los sistemas metrológicos directamente durante la fabricación proporciona una solución eficaz para llevar a cabo mediciones dimensionales a tiempo real durante las distintas etapas de producción [3]. La relevancia en el ámbito industrial de conceptos como ‘In process Metrology’ (37,126 menciones, de las cuales 2.487 son de 2023) o ‘Digital Metrology’ (11,708 menciones, de las cuales 805 son de 2023) se refleja en el número significativo de menciones que han tenido en los últimos años [4]. Entre las múltiples aplicaciones que han contribuido a este interés en la metrología en proceso, se destacan las siguientes: • Ahorro de costos de producción: al llevar a cabo mediciones directamente durante la fabricación, se pueden detectar defectos en etapas tempranas de fabricación lo que contribuye a una toma de decisión informada de forma inmediata. Esta toma de decisión ágil conlleva una reducción de costos de producción al poder corregir los defectos detectados durante las subsiguientes operaciones o directamente eliminar operaciones superfluas en piezas irrecuperables. De esta forma, la fabricación inteligente optimiza la eficiencia de los recursos, reduce la cantidad de desperdicio y logra procesos productivos más sostenibles. • Optimización de procesos: la medición en proceso no solo aporta información acerca del componente analizado, sino que también, mediante la monitorización y análisis continuo de variables clave del proceso de fabricación, pueden identificar áreas de mejora de los propios procesos productivos. Además, el seguimiento de estas variables a lo largo del tiempo facilita la identificación de tendencias anticipando posibles escenarios desfavorables. El potencial de los sistemas basados en inteligencia artificial (IA) para optimizar los recursos disponibles los ha vuelto muy populares para este tipo de aplicaciones [5]. En el CFAA se está desarrollando un proyecto alineado con este punto que pretenden optimizar la eficiencia y sostenibilidad de los procesos de fabricación y medición por medio del control a tiempo real de distintas variables relacionadas con el consumo. • Automatización de procesos: a medida que las geometrías de los componentes se vuelven más complejas (superficies de forma libre) el desarrollo de estrategias optimizadas de medición se vuelve un desafío. Mediante la automatización de los procesos metrológicos, el factor humano se ve reducido, resultando en mediciones más consistentes y estables. Por lo tanto, las tendencias actuales se inclinan hacia tecnologías flexibles capaces de proporcionar datos de calidad de forma rápida, incluso en superficies complejas. Asimismo, las distintas soluciones metrológicas deben garantizar los requisitos de precisión demandados tanto para componentes diminutos (escala nanométrica o subnanométrica) como en estructuras enormes como las utilizadas en la industria aeroespacial o la automoción. En este contexto, resultan especialmente interesantes las herramientas que pueden digitalizar Figura 1. Ejemplo de control de calidad mediante medición híbrida.
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