16 INTELIGENCIA ARTIFICIAL La IA tiene el potencial de cerrar circuitos de control Ya sea en el procesamiento de materiales láser, la fabricación aditiva y los procesos de reparación, el control por láser de la maleza o el diseño automatizado de sistemas ópticos: la inteligencia artificial (IA) tiene un enorme potencial, a veces disruptivo, en fotónica. Con la asistencia de unos 50 expertos internacionales, la 3ª ‘AI for Laser Technology Conference’ se celebró a finales de 2023 en el Instituto Fraunhofer de Tecnología Láser ILT de Aquisgrán, y demostró claramente que la transformación impulsada por la IA está en pleno apogeo. Como director del Departamento de Ciencia de Datos y Metrología del Fraunhofer ILT y catedrático de Tecnología de Sistemas Ópticos TOS de la Universidad RWTH de Aquisgrán, Carlo Holly se ocupa a diario de innovaciones basadas en datos. “Cuando diseñamos sistemas ópticos, nuestra IA implementa en segundos lo que antes los algoritmos clásicos necesitaban horas o días para hacer o no podían hacer en absoluto”, explica Holly. Sin embargo, cree que el actual proceso de innovación basado en la inteligencia artificial (IA) también está abriendo nuevos caminos. “El potencial de la IA va más allá de la simple supervisión y control de los procesos láser: podemos utilizarla para allanar el camino hacia una producción a la primera”, afirma. Si los instrumentos de la moderna tecnología de medición y sensores se combinan inteligentemente con métodos de IA, se puede entrenar a las máquinas para que produzcan sin errores desde el principio o para que reaccionen de forma autónoma a los cambios en el proceso. “La IA tiene el potencial de cerrar los bucles de control. Las máquinas que aprenden y se reajustan a sí mismas en el proceso basándose en una evaluación continua de los datos están entrando en el terreno de lo factible”, afirma Holly. Foto: Fraunhofer ILT, Aquisgrán, Alemania. “Si cierras el bucle de control, puedes construir una máquina que se regule a sí misma. Esa es la hoja de ruta que estamos siguiendo”, Carlo Holly, director del Departamento de Ciencia de Datos y Tecnología de la Medición del Fraunhofer ILT
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx