TÉCNICA Y TECNOLOGÍA 86

28 DIGITALIZACIÓN LA ACTITUD DE LA ECONOMÍA COLABORATIVA ‘NO POSEAS, UTILIZA’, JUNTO CON EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO, PROMUEVE UNA PRODUCCIÓN EFICIENTE Y SOSTENIBLE Y CONSOLIDA LAS CADENAS DE SUMINISTRO LOS MACRODATOS ABREN NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO La industria busca nuevas ideas para dar ese paso adelante clave en el ámbito internacional. Por ejemplo, la utilización inteligente de los datos de producción aumenta la eficiencia de las máquinas y ayuda a crear modelos de negocio basados en datos totalmente nuevos. Estas innovaciones se presentarán en la EMO Hannover 2023. Bajo el nuevo lema ‘Innovar en la fabricación’, la Asociación Alemana de Constructores de Máquinas-Herramienta (VDW) invitará a expertos de todo el mundo a la feria referente mundial de tecnología de producción del 18 al 23 de septiembre de 2023. Daniel Schauber, periodista técnico, Mannheim Los datos son el nuevo crudo. Y estos metafóricos pozos de petróleo se encuentran en todas las naves de producción. Todos los procesos de producción generan enormes cantidades de datos. Y estas minas de datos son la fuente de una materia prima inestimable que la industria puede procesar y convertir en rentables escenarios actualizados. Por ejemplo, los descubrimientos obtenidos de los macrodatos pueden ayudar a aumentar la eficiencia, la estabilidad y la sostenibilidad de la producción. También son posibles modelos de negocio digitales totalmente nuevos, por ejemplo cuando los datos de producción se capturan sistemáticamente, se procesan profesionalmente y se utilizan de forma inteligente. Otra solución es pagar por las máquinas en función de cómo se utilicen y de lo que aporten durante un periodo determinado. NO POSEER, UTILIZAR Esto puede ayudar a la tecnología de producción a completar la transformación hacia modelos de negocio de suscripción, pasando de la compra del 100% de las máquinas a su utilización flexible dentro de unos límites de tiempo fijos. Si la máquina debe pertenecer al operador o al fabricante es, en última instancia, una cuestión de análisis coste-beneficio. "Los modelos basados en datos pueden servirnos para situarnos un paso por delante de nuestros competidores. En Alemania, los fabricantes de tecnología de producción recurren sobre todo a modelos de negocio que ofrecen ‘todo como servicio’, o XaaS para abreviar. Se trata de promesas basadas en suscripciones para ofrecer soluciones personalizadas de valor añadido que combinan servicios industriales con elementos físicos y digitales”, explica el profesor Thomas Bauernhansl, director del Instituto Fraunhofer de Ingeniería de Fabricación y Automatización (IPA) de Stuttgart y del Instituto de Fabricación y Gestión Industrial (IFF) de la Universidad de Stuttgart. “Y cuanto mayor sea la transparencia de los datos, más fácilmente lo aceptarán los clientes”, añadió, añadiendo que podrían ofrecerse soluciones a medida a lo largo de toda la cadena de valor y fidelizar a los clientes mediante nuevos modelos de pago (por ejemplo, pago por pieza o pago por productividad) y los consiguientes cambios en la transferencia de responsabilidades. Según Bauernhansl, cabe esperar que este tipo de modelo de negocio crezca también en los mercados saturados, gracias a la venta cruzada y el upselling: “Las nuevas ofertas de valor añadido fomentan la diferenciación en el ámbito global”.

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