DIGITALIZACIÓN 24 Para una amplia gama de materiales con un límite elástico en el rango de 200 a 700 MPa, se alcanzó un error absoluto medio de entre 10 y 15 MPa para cada material. La validación de los resultados del modelo se realizó mediante gráficos de dependencia parcial y gráficos de efectos locales acumulados. Un gráfico de dependencia parcial indica la relación entre una variable de entrada y la predicción. Los efectos locales acumulados describen cómo influyen localmente las características en la predicción de un modelo de aprendizaje automático. El resultado se verificó con conocimientos metalúrgicos. Ejemplo de estrategia de aumento del flujo de masa. Ejemplo de estrategia de ahorro de energía pura. ANÁLISIS DE LOS IMPACTOS DEL PROCESO CON EL SIMULADOR DE PROPIEDADES DE MATERIALES La forma estándar de determinar las propiedades mecánicas de una bobina es realizar un ensayo destructivo. Las muestras se analizan en el laboratorio. Los resultados suelen guardarse en el sistema de gestión del laboratorio y pueden compartirse con otros sistemas de gestión relacionados con el proceso de fabricación. Combinados con los datos de proceso de las distintas unidades de producción de una fábrica o ruta metalúrgica, constituyen la base del Simulador de Propiedades de Materiales, donde el modelo basado en datos realiza simulaciones utilizando los datos de entrada. Como resultado, el modelo es capaz de determinar propiedades mecánicas como la resistencia a la tracción o el límite elástico. El Simulador de Propiedades de Materiales permite al usuario interactuar fácilmente con el modelo. La interfaz web ofrece distintas opciones de filtrado y permite manipular los parámetros de proceso pertinentes. Ofrece al usuario la posibilidad de simular el efecto de uno o varios cambios en los parámetros del proceso sobre las propiedades mecánicas en un entorno que no afecta a la producción en curso. CONSEGUIR EL MEJOR RENDIMIENTO POSIBLE CON MATERIAL PROPERTIES OPTIMIZER Una vez que está claro cómo influyen determinados parámetros del proceso en las propiedades del material, los procesos están listos para ser optimizados. Material Properties Optimizer ayuda a encontrar los valores adecuados para los parámetros clave del proceso. Utilizando el modelo basado en datos, se sugieren uno o varios conjuntos de parámetros que conseguirán el mejor rendimiento posible. Antes de realizar el cálculo, el usuario puede definir qué parámetro o parámetros del proceso deben mejorarse. Además, existe una opción que permite aplicar restricciones al modelo. Tras establecer las condiciones de contorno, el modelo se activa y, en cuanto los resultados están listos, se muestran al usuario. En este punto, es importante mencionar que el modelo no sólo proporciona un resultado, sino un conjunto de resultados. En función de la estrategia de producción final, el modelo puede recomendar una única solución óptima. El Optimizador de Propiedades de Materiales puede facilitar y agilizar
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