29 INTELIGENCIA ARTIFICIAL cos y de producción. Un equipo típico consta de las siguientes funciones, que pueden ser desempeñadas por personas de su propia empresa o de un proveedor de servicios: • Analistas de negocio para evaluar el valor añadido y los costes • Científicos de datos para la evaluación del proceso, la preparación de los datos y el funcionamiento del modelo • Especialistas en aprendizaje automático capaces de construir redes neuronales • Ingenieros de datos para planificar y establecer la canalización de datos y procesarlos • Ingenieros de software que garanticen la integración en el entorno distribuido, y, por último, un gestor de proyectos o Project Manager. TRANSICIÓN CONTINUA DE LA AUTOMATIZACIÓN A LA AUTONOMÍA La buena noticia es que hay una transición continua de la automatización a la autonomía. Así lo demuestra el ejemplo de la empresametalúrgica mencionada al principio. La empresa ha empezado a complementar su automatización basada en reglas con métodos de IA y convierte gradualmente el acoplamiento en serie de las estaciones de procesamiento en un sistema de estaciones de trabajo controlables de forma flexible. Estas últimas son capaces de procesar diferentes pedidos al mismo tiempo, y la configuración se realiza de forma autónoma y, en el mejor de los casos, sin necesidad de realizar una prueba. Para ello, la empresa metalúrgica ha introducido inicialmente procedimientos prescriptivos para determinados pasos de procesamiento basados en el aprendizaje automático, es decir, recomendaciones de actuación, por ejemplo, para la selección de parámetros. Las recomendaciones aún no se aplican de forma autónoma, sino que primero las comprueba un empleado de producción. Además, se predice el estado de las cadenas de suministro internas y externas y se tiene en cuenta en el control de la producción. El siguiente paso es permitir que el sistema actúe de forma autónoma. Por ejemplo, los resultados de la inspección de calidaddebendesencadenar, encaso necesario, un ajuste dinámico, independiente y transversal de los parámetros. Especialmente cuando se trata de la soldadura, tiene sentido aplicar el aprendizaje automático a los pasos anteriores del proceso e incluso a todo el proceso de fabricación. Para el uso óptimo de lamateria prima, la empresa debe planear la implementacióndeuna conexión inteligente con el sistema de gestión de almacenes y los pedidos entrantes. Como a la mayoría de las empresas, a esta empresametalúrgica aún le queda un largo camino por recorrer para lograr tener una producción totalmente autónoma, sin embargo, mediante el enfoque holístico descrito, se asegura avanzar por este camino. n Procesos flexibles y autónomos en el procesamiento de metales.
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