XM78 - Fábrica digital y automatizada

I+D 45 el transporte y la industria. Con esta solución, las máquinas podrán adap- tarse al entorno, predecir errores y actuar sobre ellos sin intervención humana. AMPLIO ABANICO DE POSIBILIDADES DE APLICACIÓN Combinando cuatro de las tecnologías que son foco de interés prioritario para la investigación en la Unión Europea como son: el edge computing – que consiste en acercar el procesamiento de los datos lo más cerca posible de donde están siendo generados, des- plazando dicho procesamiento desde la nube a los dispositivos finales –, Big data, 5G y la Inteligencia Artificial. Fractal permitirá, por ejemplo, que los dispositivos físicos de una planta de producción se comuniquen entre sí, y sean capaces de compartir datos entre ellos, de manera que colaboren para solucionar los problemas que puedan aparecer en la planta, sin necesidad de interven- ción humana. También posibilitará la detección de obstáculos para evitar colisiones en entornos indus- triales, así como que los trenes urbanos autónomos puedan realizar paradas de precisión o estimar la presencia de otros vehí- culos y personas. Incluso mejorará la seguridad en obras de ingeniería civil, vigilando las infraestructuras con drones que identifiquen en tiempo real los posibles riesgos. Superada la fase de desarrollo, Fractal se insta- lará en distintas empresas de ámbito internacional, como CAF, entre otras. “En definitiva, desarrollaremos una solución en la que la máquina sea capaz de aprender del entorno en el que se encuentra y adaptarse a los cambios”, explica Aizea Lojo, inves- tigadora del equipo de Analítica de datos e Inteligencia Artificial de Ikerlan y coordinadora global del proyecto. Fractal cuenta con un presupuesto de 15,7 millones de euros para tres años, aportados por la Comisión Europea y el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo a través del programa ECSEL. Ikerlan, centro tec- nológico especialista en soluciones de inteligencia artificial aplicada a las necesidades de la industria vasca, impulsó y lidera este proyecto, en el que participan un total de 28 entidades de siete países europeos (España, Francia, Suiza, Alemania, Finlandia, Austria e Italia), entre empre- sas, universidades y centros tecnológicos de referencia en el ámbito de la digitalización y la inteligencia artificial. Entre ellas se encuentran empresas estatales como ZYLK, LKS, CAF Signalling, Prointec, Solver, BSC o la Universidad Politécnica de Valencia. Además, en Fractal participan equipos del centro tecnológico expertos en seguridad industrial, diseño de hard- ware y software confiable, inteligencia artificial, IoT y comunicaciones. Aizea Lojo añade que Fractal, en línea con el posicionamiento del centro tecnológico, está orientado a resolver necesidades reales de la industria: “Actualmente, las empresas de nuestro entorno son capaces de recolectar y almacenar los datos generados en sus empresas, pero encuentran dificulta- des en la fase de sacar conocimiento y valor de los datos almacenados. Hoy en día, uno de los mayores retos está en implementar modelos de inteligen- cia artificial y llevarlos a producción. Es ahí donde Fractal ayudará a las empresas dotando de una solución que, no solo ayu- dará en la recolecta de los datos necesarios, sino que será capaz de ejecutar la inte- ligencia artificial en los propios dispositivos (ya sean máquinas, trenes, vehículos autónomos o un largo, etc.)”. Para que pueda desempe- ñar con garantías su finalidad, Fractal tendrá que cumplir requisitos exigentes en materia de seguridad industrial, eficiencia energética y capa- cidades computacionales. Los algoritmos de inteligencia arti- ficial y la comunicación a través del 5G exigen una elevada capacidad de computación que dotarán a la nueva solución del aprendizaje y adaptabi- lidad necesarios. Estos requisitos pueden ser satisfe- chos gracias a la alta especialización del consorcio, así como al desarrollo y aplicación de las tecnologías desa- rrolladas por el centro tecnológico dentro de la familia de soluciones de digitalización Ikerlan Konnekt. n

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