VN29 - Técnicas, equipos y productos para la enología y la viticultura

VITICULTURA 81 misma donde los troncos y la parte vegetativa son distinguibles. La gran densidad de puntos generada es muy relevante y fuemuy útil para demostrar su posterior eficacia en las estimaciones de SA mediante imágenes-UAV. En la Tabla 1 se muestran los valores promedio de la SA obtenidos en ambos viñedos mediante las mediciones en campo y el análisis de las imágenes-UAV. La SA media en el viñedo A fue de 0,82 y 1,12 m2·m-2 y en el viñedo B de 0,67 y 0,93 m2·m-2 según datos de campo y de las imágenes tomadas con UAV, respectivamente. Estos resultados promediados no incorporan la variabilidad de cada cepa y esta carencia es la que solventa la metodología que se presenta en este trabajo. La componente espacial que se presenta de cada cepa es un factor clave para estimar su cosecha debido a que, según la SA obtenida, varía su grado de exposición de la superficie foliar a la radiación solar. Referente a la relación entre SA observada en campo con la SA generada mediante el análisis de las imágenesUAV, se obtuvieron coeficientes de correlación de Pearson iguales a 0,78 (p <,001) y de 0,91 (p <,001) en los viñedos A y B, respectivamente. Cuando se estudiaron los datos de ambos viñedos conjuntamente, las variables no cumplieron el principio de normalidad por lo que se calculó el coeficiente de correlación de Spearman, cuyo valor fue de 0,83 (p <,001) (Figura 4). Lo anterior demuestra una relación positiva y estadísticamente significativa entre la SA observada y la estimada mediante imágenes tomadas con UAV siguiendo el protocolo tecnológico y el desarrollo metodológico diseñados en este trabajo. La estimación de la SA en cada cepa mediante imágenes adquiridas con UAV permite también cartografiar su distribución espacial a escala parcela (Figuras 5a, 5b). Respecto a la SA requerida para madurar correctamente un kg de uva, Figura 3. a) Detalle de altura de una cepa; b) nube de puntos tridimensional de una zona del viñedo A. a) b) Tabla 1. Estadística descriptiva de la Superficie Foliar Externa (SA, m2·m-2) estimada en ambos viñedos mediante medidas en campo e imágenes-UAV (adaptado de Torres-Sánchez et al., 2022). SUPERFICIE FOLIAR EXTERNA (m2∙m-2) Viñedo Muestreos de campo Imágenes-UAV Rango Media SD Rango Media SD A 0,57-1,17 0,89 0,13 0,16-1,23 0,59 0,23 B 0,38-1,16 0,67 0,24 0,18-2,44 0,68 0,46 Figura 4. Relación entre la Superficie foliar externa (SA, m2∙m-2) medida en campo con la estimada mediante el análisis de las imágenes-UAV considerando ambos viñedos (Fuente: TorresSánchez et al., 2022)

RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx