VITICULTURA 73 namiento, encargado de sincronizar la adquisición de datos y su procesado; y el sistema de alimentación, que proporciona energía al resto de los sistemas. Obtención de modelos de IA para la estimación de los parámetros de interés Las imágenes multiespectrales una vez capturadas se emplean en la estimación de los parámetros de interés. Esta estimación se realiza gracias al desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial (IA). El desarrollo de los algoritmos de IA se está realizando a partir de diversos ensayos agronómicos llevados a cabo en Galicia, Douro y el sur de Francia durante los años 2020 y 2021. En estas dos campañas, se establecieron ensayos destinados a correlacionar las imágenes espectrales con análisis y observaciones de los parámetros de interés planteados en el proyecto. De este modo, se han tomado imágenes de las plantas o los racimos que se han correlacionado con determinaciones analíticas relacionadas con el estado hídrico de la planta (potencial hídrico, conductancia estomática, clorofilas, transpiración, dendrometría, termografía…), el proceso de maduración de la uva (concentración de azúcar, acidez, nivel de antocianos…) y la incidencia de determinadas enfermedades (mildiu en Galicia, flavescencia dorada en Francia). VINIoT HUB VINIoT HUB se configura como un punto de encuentro virtual para las partes interesadas en los servicios ofrecidos por expertos en diferentes campos relacionados con la viticultura de precisión. Durante esta primera fase se ha lanzado ya este servicio, que se encuentra accesible desde la página web del proyecto. Inicialmente, se lanzó el HUB con el catálogo de servicios ofrecido por los socios del proyecto. Actualmente, se ha ampliado con más servicios de los socios, así como con aportaciones de proveedores externos. Desde el primer momento se configuró asimismo una herramienta de “ticketing”, denominada Helpdesk, que permite a los usuarios realizar consultas generales o específicas al consorcio de VINIoT, tanto sobre las actividades del proyecto como sobre los diferentes servicios del VINIoT HUB. FUTURO TRABAJO En la próxima campaña (2022), se validará el servicio desarrollado a través de su utilización en ensayos agronómicos dispuestos en las cuatro regiones del espacio SUDOE: Galicia, La Rioja, Douro y el sur de Francia. En el caso de La Rioja, se validará la eficacia del sistema en la variedad Tempranillo gracias a la colaboración en el proyecto de Bodegas Campoviejo (Pernod Ricard Winemakers). REFERENCIAS 1. [Fernández-Novales, J., Barrio, L., Diago, M.P. (2021). Non-invasive monitoring of berry ripening using on-the-go hyperspectral imaging in the vineyard. Agronomy, 11, 2534. 2. Millan, B., Diago, M.P., Aquino, A., Palacios, F., Tardáguila, J. (2019). Vineyard pruning weight assessment by machine vision: Towards an on-the-go measurement system. Oeno One, 53, 307-319. 3. Zhou, Z., Diverres, G., Kang, C., Thapa, S., Karkee, M., Zhang, Q., Keller, M. (2022). Ground-Based Thermal Imaging for Assessing Crop Water Status in Grapevines over a Growing Season. Agronomy, 12:322. 4. Aquino, A., Millán, B., Diago, M.P., Tardáguila, J. (2018). Automated early yield prediction in vineyards from on-thego image acquisition. Computers and Electronics in Agriculture, 144, 26-36. CONCLUSIONES El proyecto VINIoT tiene como fin mejorar la competitividad de las pymes del sector vitivinícola, ofreciendo un servicio de monitorización que permitirá a técnicos, viticultores y bodegueros estar informados de la evolución de parámetros tan relevantes como el estado hídrico de la planta, el estado de maduración de la uva o la incidencia de determinadas enfermedades. De este modo, VINIoT se concibe como una solución tecnológica que ayudará a estas empresas en la gestión de la toma de decisiones. Para saber más acerca de VINIoT, formar parte del VINIoT HUB o conocer la evolución y resultados del proyecto puede acceder a www.viniot.eu o escribir a info@viniot.eu. AGRADECIMIENTOS El proyecto VINIoT ha sido financiado en la 3ª Convocatoria Interreg-SUDOE V, y cuenta con un presupuesto de 1.418.705 euros, cofinanciado al 75%por el Fondo Europeo deDesarrolloRegional (FEDER). En La Rioja, se cuenta con la colaboración de Bodegas Campoviejo (Pernod Ricard Winemakers).n
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