TECNOLOGÍA 33 AGRADECIMIENTOS Se agradece a los socios y colaboradores que participaron en el proyecto. El proyecto BovINE (No:862590) fue financiado por el Programa de Renacimiento rural Horizonte 2020 de la Unión Europea (H2020-RUR-2019-15). REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS • Lynch et al. 2022. Sustainability 14: 4446. • European Parliament. 2022. European Union beef sector: Main features, challenges and prospects. https://www.europarl.europa. eu/thinktank/en/document/EPRS_BRI(2022)733676 Cantidad de grasa intramuscular En Europa, la clasificación de las canales implica la valoración de la conformación y engrasamiento, pero no el veteado. Sin embargo, el interés en carnes con grasa visible está creciendo. Meat@ppli es una aplicación para smartphones que mide la grasa intramuscular y total de un corte de carne en la sexta costilla a partir de su foto, que se puede tomar en la canal, dando información en tiempo real, de manera confiable, económica y no destructiva (Figura 6). Esta tecnología responde a la prioridad de identificar ‘Herramientas para evaluar la calidad de la canal y de la carne’ del proyecto BovINE. La aplicación está todavía desarrollándose para que sea más precisa y para incorporar una valoración automatizada de una nueva escala de veteado desarrollada en Francia, del 1 (sin grasa intermuscular visible) al 6 (alto veteado). Esta herramienta permitirá clasificar las canales según el interés comercial y fenotipar varias canales útiles para la selección futura de animales que ayude a mejorar el rendimiento y la calidad de la carne. El proyecto Meat@ppli fue liderado por Jérôme Normand de IDELE (Institut de l'Elevage) en colaboración con INRAE (Institut National de Recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement) y el Instituto Pascal (unidad de investigación conjunta de la Universidad Clermont Auvergne, CNRS y Clermont Auvergne INP). Drones para el mapeo de aves de pradera Desde Bélgica se presenta en la web del proyecto BovINE resultados experimentales sobre el uso de drones equipados con cámaras termográficas para mapear aves de pradera. Esta tecnología busca mejorar la biodiversidad en las explotaciones ganaderas sin requerir grandes inversiones, tomando como ejemplo el sistema que ya se utiliza en Países Bajos. Gafas de realidad virtual En Alemania, tras un detallado estudio de la visión del ganado, investigadores y especialistas del Centro de Educación Agrícola de la Cámara de Agricultura de Baja Sajonia (LWK) en Echen han desarrollado unas gafas de realidad virtual que permiten al usuario ver su entorno como lo vería una vaca. Esta innovación permite una comprensión más profunda de los animales durante su manejo y la oportunidad de visualizar cómo percibiría una vaca su entorno en diversas situaciones, como al entrar en un espacio cerrado como un establo de ordeño, o al pasar de un entorno iluminado a otro oscuro. Esta perspectiva permite comprender la reacción de los animales en diferentes escenarios, lo que contribuye a mejorar las instalaciones para un manejo más respetuoso y prevenir situaciones peligrosas, mejorando la seguridad tanto del ganado como de sus cuidadores. CONCLUSIÓN Este trabajo presenta un resumen del material recopilado durante el proyecto BovINE relacionado con herramientas tecnológicas que actualmente se emplean o podría implementarse en los próximos años por el sector vacuno de carne. Estas herramientas tienen el potencial de contribuir a mejorar la eficiencia, sostenibilidad, calidad del producto, así como el bienestar tanto animal como humano.n Figura 6. Meat@ppli, una aplicación para evaluar la cantidad de grasa intramuscular y total de la carne.
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