INNOVACIÓN 21 datos proporcionados por la tecnología basada en sensores como indicadores del bienestar animal, para predecir la aparición de enfermedades. En los ensayos de ClearFarm, y revisando la literatura científica, se han identificado ciertos comportamientos de las vacas lecheras cuyos patrones cambian cuando el animal cursa un cuadro de mastitis clínica: el tiempo dedicado a alimentarse, beber, rumiar y descansar. La identificación de estos cambios de comportamiento al inicio de la mastitis, cuando su presentación aún es subclínica, puede ser útil como sistema de detección precoz y mitigar el impacto sobre el bienestar animal, reduciendo el costo de tratamientos y las tasas de reemplazo de animales. Un estudio de ClearFarm monitoreó el tiempo diario que las vacas dedican a alimentarse, rumiar y a descansar tumbadas, recopilando datos proporcionados por sensores de actividad (collares de acelerometría IDA, Connecterra, Ámsterdam, Países Bajos), demostrando que la reducción del tiempo diario dedicado a rumiar podría usarse como indicador para la detección temprana de mastitis. Para ello, se consideraron los 5 días anteriores al diagnóstico de la mastitis, el día del diagnóstico y los 3 días posteriores. Todas las vacas fueron tratadas con antibióticos el día del diagnóstico. Los resultados mostraron que las vacas con mastitis redujeron significativamente el tiempo dedicado a rumiar cuatro días antes del diagnóstico, y que este comportamiento se recuperó tras el tratamiento con antibióticos (Figura 4). El pH ruminal es el indicador estándar de oro de la acidosis. ClearFarm también ha investigado el potencial de algunos indicadores de comportamiento registrados por collares de acelerometría (tiempo de alimentación, rumia y descanso) para la detección temprana de la acidosis. La evidencia indica que es posible predecir una disminución del pH ruminal un día antes de que ocurra, observando una reducción significativa en el tiempo de rumia (Figura 5). UNA PLATAFORMA EN CONSTANTE EVOLUCIÓN El proyecto ClearFarm está casi completo. Hemos utilizado con éxito los datos de sensores para crear una plataforma en línea capaz de monitorear de manera continua el bienestar de las vacas lecheras. Sin embargo, aún se necesita investigación adicional para abordar ciertas lagunas, como el hecho de que los parámetros registrados por los sensores correctamente validados, aún no permiten una evaluación apropiada del dominio de comportamiento natural de las vacas lecheras de manera individual (por ejemplo, las interacciones sociales, y la relación humano-animal). Los sensores PLF disponibles en el mercado, y los que están actualmente en desarrollo, se centran en el monitoreo de la salud de los animales, lo que resulta en algoritmos desequilibrados para evaluar el bienestar animal de manera integral. ClearFarm utiliza datos recogidos con sensores que permiten monitorizar bienestar animal y generar alertas tempranas de cualquier afectación a cada una de las áreas del bienestar animal. Es una plataforma en constante evolución con algoritmos flexibles, lista para enriquecerse con pruebas de validación, y sumar a su construcción tecnologías de ganadería de precisión cada vez más avanzadas en un futuro cercano. n Figura 4. Diferencias en el tiempo de rumia entre las vacas que padecen mastitis y las vacas sanas. Tres días antes del diagnóstico, el tiempo de rumia disminuyó en los animales enfermos. Después de 3 días de tratamiento con antibióticos a partir del día del diagnóstico, no hay diferencias visibles en el tiempo de rumia entre los grupos. Figura 5. Comparación entre grupos, un día antes del diagnóstico. Vacas que padecieron acidosis (morado) y vacas sanas (azul). Tiempo dedicado a descansar (estar tumbadas), a rumiar, y a comer.
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