INNOVACIÓN 18 La tecnología de sensores y la inteligencia artificial para monitorear a los animales de granja han avanzado mucho en los últimos años y se utilizan cada vez más en la cría de ganado. Además, la presión de la sociedad en Europa para mejorar el bienestar de los animales en las granjas está aumentando. Los Escenarios 1 y 2 son los objetivos previstos del proyecto ClearFarm, que tiene como propósito crear una plataforma para productores y consumidores que pueda monitorear y mostrar información sobre el bienestar de las vacas lecheras a lo largo de toda su vida, utilizando tecnología de sensores. El equipo de ClearFarm es multidisciplinar. Los socios académicos son: equipo de investigación en bienestar animal de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB, España), Wageningen University (Holanda), Aarhus Universitet (Dinamarca), Universita degli Studi di Milano (Italia), Universidad de Murcia (España), el Instituto de Recursos Naturales de Finlandia, Luonnonvarakeskus (LUKE, Finlandia), Group on Interactive Coding of Images, de la facultad de Ingeniería de la UAB. Los socios tecnológicos son: Skov as Glyngore (Dol Sensors, Dinamarca), Connecterra (Holanda), y Cattle Watch Ltd. (Israel). La empresa de etiquetado y packaging participante es Eshuis BV (Holanda). Desde la industria de producción, participan dos cooperativas lecheras: la Sociedad Cooperativa Andaluza Ganadera del Valle de los Pedroches (COVAP, España), y Hämeenlinnan Osuusmeijeri (Finlandia). El Pozo Alimentación, S.A. (España), es miembro de ClearFarm para la plataforma de porcino. LOS DESAFÍOS EN LA EVALUACIÓN DEL BIENESTAR ANIMAL Aunque la necesidad de bienestar animal es ampliamente aceptada como esencial para la agricultura sostenible, su evaluación continua sigue siendo un desafío. Con el uso de sensores PLF, es posible monitorear una amplia gama de variables de interés para el bienestar animal, el impacto ambiental y la productividad. Los sensores registran varios aspectos del comportamiento de los animales a nivel individual y de rebaño, lo que permite un monitoreo en tiempo real y una respuesta rápida a las incidencias. Los sensores generan grandes cantidades de datos que pueden beneficiar a los agricultores, minoristas y consumidores, pero se necesita una mejor integración de los aspectos de bienestar animal. La evaluación del bienestar animal ha dependido tradicionalmente de datos recopilados a nivel de rebaño. ClearFarm enfatiza en la importancia de recopilar información a nivel individual, pues las diferencias individuales en el comportamiento y las rutinas de los animales pueden proporcionar información crítica. Nuestros estudios han mostrado variaciones importantes entre vacas, en patrones diarios de comportamientos como la alimentación y la rumia. Estas diferencias individuales facilitan la detección de desviaciones del comportamiento normal, especialmente en relación con problemas de bienestar como la mastitis. El proyecto tiene como objetivo mejorar la precisión del monitoreo del bienestar modelando el comportamiento individual de los animales para identificar patrones inusuales. Vacas de aptitud lechera usando collares de acelerometría. Figura 1. Esquema la plataforma ClearFarm.
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