TV1 - Tierras Vacuno

SANIDAD 66 esta técnica para el estudio de la TB bovina (Ruiz-Cabello et al ., 2022), la TB en animales silvestres (Bauman et al ., 2022) y la paratuberculosis (PTB) (De Buck et al ., 2014). En lo relativo a la TB bovina, aunque los estudios hasta la fecha han sido escasos, los resultados obtenidos han sido prometedores, diferenciando entre animales con TB y animales sanos con gran precisión en muestras de suero o plasma y sin requerir estimulación antigénica previa. Además, la RMN, al no tener base inmunológica y poder detectar un amplio abanico de metabolitos que se producen durante el transcurso de la TB (los cuales son modificables con base a diferentes criterios), sería potencialmente capaz de detectar animales en diferentes fases de la infección/enfermedad o aquellos animales tuberculosos con respuestas inmunitarias alteradas que no reaccionan a las pruebas diagnósticas oficiales (Ruiz-Cabello et al ., 2022). Otra gran ventaja de esta técnica está relacionada, de nuevo, con las micobacterias no tuberculosas. Estas micobacterias son causantes de enfermedades en los bovinos como por ejemplo, a las que se les atribuyen interferencias en el diagnóstico de TB (motivo por el cual, por ejemplo, la vacunación frente a PTB se encuentra prohibida en ganado bovino) (Roy et al ., 2018). Si bien, en un estudio experimental en ganado bovino en el que la RMN permitió diferenciar de forma precisa animales con TB de los sanos, también permitió diferenciarlos de los vacunados de PTB (Ruiz-Cabello et al ., 2022), gracias a los diferentes patrones de presencia de metabolitos (figura 2). Estos resultados han suscitado un gran interés, al convertirse en una potencial herramienta potencial para el diagnóstico ante-mortem rápido y efectivo de TB incluso en futuros escenarios en los que la vacunación de PTB estuviese permitida. Sin embargo, no debemos olvidar que estos estudios preliminares han sido realizados en un número limitado de animales y sería necesario ampliarlos bajo diferentes situaciones epidemiológicas para poder determinar la precisión real de esta técnica como herramienta diagnóstica de TB bovina. Además, de momento, el empleo de RMN requiere de laboratorios técnicamente dotados y de personal altamente cualificado para realizar e interpretar el ensayo (Ruiz-Cabello et al ., 2022). EL FUTURO COMIENZA HOY En conclusión, los resultados de algunas de las metodologías diagnósticas descritas en el presente artículo y que han emergido en los últimos años han suscitado el interés de la comunidad científica, que sigue trabajando en su optimización. Las plataformas basadas en la detección demúltiples citoquinas simultáneamente parecen una de las opcionesmás prometedoras para lograr unmejor rendimiento diagnóstico, pues incluyen marcadores específicos que se expresan en animales con infección latente que podrían no reaccionar convenientemente a las pruebas oficiales y transmitir la infección de manera silenciosa. Aunque en muchos casos las técnicas descritas presentan limitaciones científico-técnicas, el rápido avance de las tecnologías pueden hacer que lo que no parezca factible en la actualidad, pueda serlo en pocos años. Las técnicas basadas en el empleo de bacteriófagos y NMR tienen margen demejora, pero traen también consigo algunas ventajasmanifiestas además de la propias de toda técnica laboratorial in vitro, como no requerir de estimulaciones antigénicas y la posibilidad de aplicarse no solo en ganado bovino, sino enmultitud de especies animales. Técnicas oficiales como la detección de IFN-γ, que comenzó a desarrollarse en 1990 tuvo una implantación en España que se demoró 16 años, pues se hicieron numerosos estudios para su optimización. Las investigaciones para su continua mejora, el abaratamiento de los costes, la existencia de laboratorios cada vez mejor dotados técnicamente y, por supuesto, la realización de numerosos estudios para determinar su rendimiento son los que permitieron finalmente integrarla en la estrategia diagnóstica actual de los programas de erradicación de TB bovina en muchos países. A pesar de que el diagnóstico es uno de los ámbitos de la TB bovina en los que más se investiga, el contexto epidemiológico y socio-económico en el que se aplica puede cambiar, por lo que es necesario desarrollar y evaluar nuevas técnicas que permitan disponer de herramientas fácilmente adaptables a las nuevas circunstancias que puedan presentarse en el futuro. n Figura 2. Representación gráfica (R software) del análisis de discriminación de ganado bovino infectado de tuberculosis (rojo) y sano (verde) con base al espectro obtenido a partir del plasma analizado mediante resonancia magnética nuclear de campo bajo (LF-NMR, izquierda) y alto (HF-NMR, derecha). Para el análisis se tienen en cuenta dos componentes (Component 1 y 2) que se constituyen por los denominados loadings (cambios en la composición química) y scores (concentración de los metabolitos). Imagen extraída del estudio de Ruiz-cabello et al., 2021.

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