en la penúltima página 62 Modelos predictivos de determinados datos y tener voluntad de compartirlos, para que puedan tener verdaderamente VALOR gracias a su utilización, facilitando decisiones de negocio. Quisiera haceros un símil: actualmente hemos pasado de jugar en campos de hierba maravillosa durante varias décadas, en la primera división del comercio, a estar en tercera regional con campos de tierra.También valdría este otro símil: han cambiado las reglas del juego a mitad del partido, algunos no se han dado cuenta, y esto perjudica a todo el equipo. La primera división es para el comercio online, y las diferencias se incrementan día a día, gracias a sus modelos tecnológicos de aprendizaje continuo y sus modelos predictivos. Cada día tienen más datos que convierten en mejor información, que les ayudan a tomar las mejores decisiones, para ofrecer los mejores productos, con el mejor servicio. Ahora, hoy, ya es un tema más vinculado a un cambio serio de actitud. Una de las frases más de moda de esta fiebre por transformarnos digitalmente es, sin duda, el machine learning. El aprendizaje automático consiste en desarrollar programas capaces de generalizar comportamientos, pautas, conductas… a partir de información suministrada. En nuestro caso, esa información pueden ser ventas, stocks, tráfico de consumidores, tasas de conversión, etc. Ese repositorio de datos, lo que coloquialmente llamamos históricos, con el tiempo podrían permitir aplicar ciertos modelos predictivos que facilitarían los árboles de decisiones, tanto a las marcas como a los detallistas. Una de las diferencias más importantes y transcendentales entre los modelos online u offline, es precisamente la gestión de los datos y su posterior transformación en información útil para tomar decisiones. Puede parecer una obviedad, simple y a la par harto compleja. En el mundo del comercio tradicional falta hacer un desaprendizaje serio para desmitificar el valor Por Andrés de la Dehesa adehesa@sportmas.com Una de las diferencias más importantes y transcendentales entre los modelos online u offline, es precisamente la gestión de los datos y su posterior transformación en información útil para tomar decisiones.
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