Figura 4. Logotipo del proyecto DIGILLOTA 59 INNOVACIÓN OPTIMIZACIÓN DE ACTIVOS Y SOSTENIBILIDAD • «FarmTwin, hacia un gemelo digital de gestión autónoma – Fase 2» está impulsado por el consorcio formado por el clúster i+Porc y las empresas Prodes Gestión de Obras SLP, InfoPorc SL (OPP Group), Cincaporc SA y Esmedagro S.L. (Inneara). Figura 1. Logotipo del proyecto FARTWIN Figura 3. Logotipo del proyecto APPigPlan Figura 5. Logotipo del proyecto PREDICT-IA-PORC Figura 2. Logotipo del proyecto VENT-IA La fase 2 de este proyecto continua el desarrollo del gemelo digital de granjas porcinas desarrollado en la primera fase, ampliando sus capacidades descriptivo-informativas a predictivas y de toma de decisiones. El proyecto incorpora inteligencia artificial y el concepto de Machinelearning a las granjas, dotándolas de herramientas para la gestión de activos, como los sistemas mecánicos, las operaciones de mantenimiento y variables que influyen directamente en los animales, optimizando costes, recursos y la toma de decisiones y gestión, repercutiendo significativamente en la sostenibilidad ambiental y económica de la granja. • «Mejora de la salud y del bienestar de los lechones destetados mediante el control del sistema de ventilación con Inteligencia Artificial (VENT-IA)» está impulsado por el consorcio formado por el clúster i+Porc y las empresas Granja Oñate SL (Granja Oñate), ARS Alendi SA (Alendi), Imasde Agroalimentaria, S.L. (Imasde) y la Universidad de Zaragoza (UZ). El proyecto propone encontrar el equilibrio entre sostenibilidad y producción, monitorizando diferentes parámetros de salud y bienestar que influyen en este equilibrio mediante inteligencia artificial a tiempo real. • «APPigPlan: Prescripción del momento óptimo de salida de cerdos a matadero basada en predicciones mediante aprendizaje autónomo» está impulsado por el consorcio formado por el clúster i+Porc y las empresas Copiso Soria, S.C. (Copiso), TripleAlpha Innovation SL (TripleAlpha), Insylo Technologies SL (Insylo) e Imasde Agroalimentaria, S.L. (Imasde). El proyecto desarrolla un sistema de Machine-learning para la toma de decisiones en granjas porcinas, en base a predicciones precisas partiendo de un análisis de datos de variables seleccionadas, optimizando el rendimiento productivo de cría. • «DIGILLOTA_Optimización de la producción y curación en el cerdo ibérico de bellota mediante digitalización: recogida y análisis de datos masivos» está impulsado por el consorcio formado por el clúster i+Porc y las empresas Sánchez Romero Carvajal – Jabugo SAU, Hiberus, Exopol SL (Exopol), Taktic Business & Technology SL (Taktic) y Arosa I+D (Grupo ClarkeModet). El proyecto busca soluciones innovadoras en la producción porcina de ibérico, priorizando la sostenibilidad y la calidad mediante el desarrollo de nuevas metodologías de análisis de datos para desarrollar modelos y herramientas de análisis inteligente. El objetivo es facilitar la toma eficiente de decisiones, ya sea de manera inmediata o predictiva, manteniendo el arraigo y la tradición que caracterizan a este tipo de producción. • «PREDICT-IA-PORC - Evaluación de los modelos de procesamiento semántico (IA) como herramienta para la mejora de la sanidad y rendimientos productivos en base a pruebas de campo en producción porcina» está impulsado por el consorcio formado por el clúster i+Porc y las empresas Animal Data Analytics SL (ADA), Hiberus, Exopol SL (Exopol), Taktic Business & Technology SL (Taktic) y Lípidos Toledo SA (Liptosa). El proyecto persigue alcanzar el equilibrio entre productividad y bienestar y salud de los animales, abordando este desafío mediante la evaluación de modelos de procesamiento semántico basados en inteligencia artificial (IA) como herramienta para mejorar la sanidad y los rendimientos productivos en la producción porcina, realizando predicciones de calidad basadas en información de alimentación, datos clínicos y ambientales.
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