59 TECNOLOGÍA decisiones en la inteligencia artificial puede comportar algunos riesgos. Principalmente, destacan una delegación excesiva en la IA de tareas propias de los docentes, el peligro de que los sesgos de los algoritmos afecten a la calidad de los materiales generados y que, dada la ebullición del sector y la aparición de nuevos agentes, los datos personales puedan estar en peligro. Además, hay riesgos más específicos, como el hecho de que la sofisticación de las herramientas para crear avatares o replicar voces puede dar pie a la desinformación o la suplantación de la identidad, o que la integración de la IA en el proceso artístico cuestiona cómo se establece la propiedad intelectual y puede obligar a redefinir el concepto del proceso creativo. “Estas tendencias demuestran que la IA generativa puede ser una herramienta muy potente y transformadora, pero también plantea desafíos importantes y no podemos permitir que una dependencia excesiva haga menguar el valor de la interacción humana y el pensamiento crítico en la educación. Por lo tanto, la colaboración entre docentes, estudiantes y desarrolladores será clave para una integración exitosa de estas nuevas posibilidades en la educación. El equilibrio entre la tecnología y la humanidad será clave para aprovechar plenamente el potencial de la IA”, concluye el coautor del análisis, Guillem Garcia Brustenga. n están desarrollando nuevas aplicaciones que permiten a cualquier usuario crear herramientas educativas de IA personalizadas, cosa que aumenta la democratización de la educación asistida. 4. INTEGRACIÓN EN LOS ESTUDIOS ARTÍSTICOS La cuarta tendencia tiene que ver con la integración inevitable de la IA en los estudios artísticos como una herramienta más de creación para elaborar obras innovadoras y, hasta ahora, imposibles o para hacer tareas de asistencia en el proceso creativo. Midjourney, DALL·E o Runway son algunas de las plataformas que ya permiten trabajar en la creación de imágenes y de vídeo para generar obras de arte visual de alta complejidad y que cada vez son más utilizadas por una base de profesionales especializados en estos ámbitos artísticos que no para de crecer. 5. EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE PERSONALIZADAS Además, el aprendizaje adaptativo basado en la IA y en la actuación del estudiante llegará al sector educativo como una fusión de tecnologías avances y metodologías pedagógicas fundamentada en la explotación de datos. El objetivo es optimizar la educación en función de las necesidades únicas y la evolución de cada estudiante, lo que permitirá crear o adaptar materiales y experiencias de aprendizaje de manera personalizada. 6. INFOGRAFÍAS, PRESENTACIONES, GLOSARIOS. AHORRO DE COSTES Y TIEMPO Finalmente, la última tendencia tiene que ver con la creación de recursos de aprendizaje de diferentes maneras, cosa que ahorra los esfuerzos de materialización. Algunas de estas posibilidades son apoyar a la hora de estructurar, idear y crear infografías; generar presentaciones de diapositivas con herramientas como SlidesAI o Tome, o contribuir a la creación de glosarios. Todo ello ayudará a los docentes a reducir la externalización y los costes, así como a ahorrar tiempo en la elaboración de los contenidos. “Estamos ante una época emocionante en el ámbito de la educación porque la IA generativa puede abrir las puertas a un aprendizaje personalizado y global. Sin embargo, es imperativo abordar los riesgos éticos que comporta y garantizar la responsabilidad en el uso de estas nuevas tecnologías, así como fomentar la alfabetización en IA y el acceso equitativo para reducir la brecha digital que podría llevar asociada”, apunta Desirée Gómez Cardosa, analista de aprendizaje y docencia del eLinC. ADVERTENCIAS Y PELIGROS Los autores advierten que, más allá de los beneficios, la automatización de ciertos procesos y la delegación de Riesgo de dependencia excesiva de la tecnología. Variación significativa de la calidad de las herramientas. Aumento de los problemas de seguridad y privacidad. Ampliación de las capacidades creativas de los artistas Tendencias de IA generativa en educación para 2024 Flexibilidad y escalabilidad en la enseñanza. Dependencia tecnológica y posible pérdida de la interacción humana en la educación. Posibilidades Riesgos @eLinC_UOC //uoc2thefuture.uoc.edu Innovación en Docencia y Aprendizaje en Línea 1 Vídeos multilingües con avatares Pueden adaptarse a las necesidades específicas de los alumnos, proporcionando una experiencia de aprendizaje más dinámica, personalizada e interactiva. 6 Creación de contenidos educativos Las nuevas tecnologías basadas en IA generativa facilitan al profesorado la creación de recursos de aprendizaje de diferentes formas, ahorrando esfuerzos en su materialización. 5Aprendizaje adaptativo basado en la actuación del estudiante Representa una fusión de tecnologías avanzadas y metodologías pedagógicas con la explotación de datos como base que pretende optimizar la educación basándose en las necesidades únicas y la evolución de cada estudiante. Creación de avatares personalizados para profesores Mayor oportunidad de acceso a recursos en el idioma nativo del estudiante. Aumento de las noticias engañosas y la desinformación. Problemas de suplantación de identidad. Reducción de la externalización de encargos y productos. Abaratamiento de costes. Ahorro de tiempo en la realización de los contenidos. Carencia de personalización del producto en las versiones gratuitas de algunas herramientas. Mapa completo de la actividad de aprendizaje y rendimiento del estudiante. Peligro en la privacidad de los datos. Posibles errores de formato y de contenido. Baja calidad del diseño y del producto final. 3 APIs de IA en start-ups EdTech Estas empresas utilizan las APIs (interfaces de programación de aplicaciones) de las herramientas de IA para ofrecer servicios innovadores en la educación. Proporcionan herramientas que, entre otras cosas, simplifican las tareas del profesorado. 4Integración de la IA en los estudios artísticos La IA puede generar obras de arte visuales complejas, asistiendo en el proceso creativo y ofreciendo nuevas perspectivas y herramientas a los artistas. Incluye tanto la creación automatizada como la modificación de imágenes y vídeos, así como la exploración de nuevos formatos y estilos visuales. Riesgos Posibilidades Riesgos Posibilidades Extracción de ideas para el trabajo de las competencias transversales. 2 Apoyo al profesorado en el análisis y diseño de una asignatura Las herramientas de IA generativa pueden ser utilizadas como apoyo para la preparación de asignaturas dentro de las diferentes fases del diseño instruccional. Riesgos Posibilidades Planificación y establecimiento del calendario. Selección y mejora de las metodologías docentes. Ideación y diseño de actividades. Apoyo para la elaboración de criterios de evaluación e instrumentos como rúbricas o cuestionarios. Informaciones o recomendaciones con sesgos de alimentación del algoritmo. Delegación desmesurada de funciones propias de los docentes sobre la IA. Peligro de simplificación o limitación de las actividades de evaluación. Riesgos Posibilidades Posibilidades Riesgos Acceso ampliado a herramientas educativas. Amplio abanico de soluciones y de gran variedad de oferta para diferentes necesidades educativas. Aparición de métodos de enseñanza más interactivos y adaptativos. Adopción creciente de la IA en el sector artístico. Diferencias entre estudiantes que dominen el prompting y los que no. Dudas de propiedad intelectual. Redefinición del concepto de arte y del proceso creativo. Dependencia de la IA y limitación de la creatividad. Experiencia de aprendizaje adaptada al rendimiento, tiempo y preferencias del estudiante. Refuerzo de los puntos débiles del aprendizaje y de los puntos fuertes del estudiante. Respuesta en tiempo real, ofreciendo una experiencia interactiva al estudiante. Sesgos en las acciones de adaptación por parte del algoritmo. Dependencia tecnológica del estudiante. Incremento de la brecha tecnológica.
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