Por un lado, el conocimiento pedagógico general se explica como “el conocimiento especializado de los docentes para crear y facilitar un entorno de enseñanza y aprendizaje eficaz para todos los estudiantes, independientemente de la materia”. Además de los conocimientos pedagógicos generales, los docentes necesitan conocimientos específicos de las asignaturas y habilidades generales de gestión del aula. Por otra parte, si bien la competencia digital general es esencial para utilizar las tecnologías en cualquier tarea cotidiana, los docentes necesitan aplicarlas convenientemente a actividades educativas o a procesos de aprendizaje determinados. La forma en la que los diferentes enfoques educativos conducen a los resultados de aprendizaje de los estudiantes es un tema que presenta una amplia brecha entre la teoría y la práctica. El consenso es que no existe un únicomodelo que funcione en todos los contextos, por lo que el juicio profesional de los docentes se hace relevante. Con las tecnologías emergentes, y especialmente las que requieren el uso de métodos computacionales para la toma de decisiones autónomas, surgen nuevas preocupaciones relacionadas tanto con la tecnología como con la pedagogía. CONSIDERACIONES ÉTICAS: JUICIOS PEDAGÓGICOS, OBJETIVOS EDUCATIVOS Y DATOS En el ámbito de las tecnologías educativas emergentes, una de las principales preocupaciones éticas tiene que ver con la toma de decisiones. En lo que respecta a la toma de decisiones autónoma con algoritmos e IA, se debe consultar a un humano para el proceso de toma de decisiones si la gravedad potencial del daño es elevada y con una alta probabilidad de que perjudique al usuario. Este enfoque se denomina “humano dentro del proceso”. A continuación, se presentan tres ejemplos para ilustrar diversos modelos en el contexto educativo: Si consideramos una aplicación que evalúa exámenes de alto nivel, la gravedad potencial del daño causado por una decisión incorrecta es elevada. Si el profesor puede revisar la información, al modelo se le denomina "docente dentro del proceso”. Por otro lado, existen situaciones en las que la gravedad del daño causado por la decisión es menor. Por ejemplo, con un software de aprendizaje adaptativo que recomienda actividades didácticas en función de los resultados previstos, basta con que un profesor pueda intervenir en el comportamiento del sistema si es necesario cambiarlo. A este modelo se le denomina “docente sobre el proceso”. Por último, si no es necesario consultar al docente, el modelo se denomina “docente fuera del proceso”. Por ejemplo, cuando un alumno utiliza una aplicación de entretenimiento educativo. El segundo aspecto principal de este informe está asociado a los modelos pedagógicos subyacentes utilizados en las aplicaciones educativas y los datos en los que se basan. Como ejemplo, toma en cuenta los sistemas de tutoría inteligente. Se trata de un software educativo que utiliza métodos computacionales para la toma de decisiones autónomas. En estas aplicaciones, un modelo pedagógico conlleva conocimientos educativos básicos generalmente vinculados a la enseñanza de una materia. Por otra parte, las aplicaciones de software educativo también contienen un modelo sobre el contenido que se debe aprender, y lo que es más importante, está el “modelo del alumno”, que contiene datos sobre el estudiante. Para reunir toda esta información, un algoritmo intenta trabajar imitando el Gráfico 2: Preparación docente para utilizar las TIC en enseñanza. Los diferentes tonos de verde ilustran el porcentaje entre el 19,9%-86,1%, véase la escala (no hay datos disponibles para los países en gris). Ilustración de la OCDE (2018). 62 INFORME INTEF
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