Agri 283 / DOSSIER 93 25-29 FEBRERO/FEBRUARY ZARAGOZA - ESPAÑA/SPAIN FIMA2020 La Tabla 1 muestra la opción de menor coste total, de la red de riego o de la planta fotovoltaica (Op1, Op2 y Op3 respectivamente), obtenida para ambos escenarios. Cabe destacar que las soluciones propuestas presentaron una reducción de costes totales entre el 23,5% y el 39,1% en relación con el coste de inversión del sistema actual. Una parte de esta reducción se debió al menor coste de inversión de la red de riego, que se redujo entre el 38,9% y 55,9%. Sin embargo, dependiendo de la solución seleccionada y de sus valores para los dos objetivos establecidos, tanto el componente hidráulico como el fotovoltaico del coste de inversión presentó una alternativa más económica que el diseño original. Aun así, el coste del sistema de riego fue significativamente menor que el correspondiente al sistema de riego actual. Todos estos diseños agruparon los 13 hidrantes de riego en tres sectores, con demandas de potencia entre 10,0 y 26,6 kW por sector y 14,9 y 35 kW de potencia pico fotovoltaica a instalar, consiguiendo satisfacer más del 96% de las necesidades de riego. CONCLUSIONES El modelo MOPISS proporciona un conjunto de diseños de la red de riego y de la planta de fotovoltaica (diámetros de tuberías, potencia pico y superficie de la planta fotovoltaica) para sistemas de riego fotovoltaico de modo que el coste total de inversión sea mínimo y el sistema satisfaga las necesidades de riego del cultivo. El modelo se ha aplicado al diseño de un sistema real, consiguiendo diseños eficaces con coste total inferior entre un 22,9 y un 38,2% al del diseño original del sistema. En el conjunto de soluciones óptimas posibles, pueden aplicarse distintos criterios de prioridad según qué considere el agricultor más relevante (minimización de los costes totales de la inversión, de la red de riego o de la planta fotovoltaica). Estos resultados muestran la aplicabilidad y utilidad del modelo MOPISS a casos reales, proporcionando un diseño integral del sistema de riego fotovoltaico óptimo desde el punto de vista económico y funcional. REFERENCIAS García, A. M., Perea, R. G., Poyato, E. C., Barrios, P. M., & Díaz, J. A. R. (2020). Comprehensive sizing methodology of smart photovoltaic irrigation systems.Agricultural Water Management, 229(October 2019), 105888. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.105888 GIZ Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenardbeit. (2016). Frequently asked questions on Solar Powered Irrigation Pumps. German Cooperation Deutsche Zusammenarbeit. López-Luque, R., Reca, J., & Martínez, J. (2015). Optimal design of a standalone direct pumping photovoltaic system for deficit irrigation of olive orchards. Applied Energy, 149, 13–23. https://doi.org/10.1016/j. apenergy.2015.03.107 Mérida García, A., Fernández García, I., Camacho Poyato, E., Montesinos Barrios, P., & Rodríguez Díaz, J. A. (2018). Coupling irrigation scheduling with solar energy production in a smart irrigation management system. Journal of Cleaner Production, 175, 670–682. https://doi. org/10.1016/j.jclepro.2017.12.093 Mérida García, Aida, González Perea, R., Camacho Poyato, E., Montesinos Barrios, P., & Rodríguez Díaz, J.A. (2020). Comprehensive sizing methodology of smart photovoltaic irrigation systems. Agricultural Water Management, 229(September 2019), 105888. https://doi. org/10.1016/j.agwat.2019.105888 T 283A093
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