DOSSIER / Agri 283 70 25-29 FEBRERO/FEBRUARY ZARAGOZA - ESPAÑA/SPAIN FIMA2020 Durante los últimos años se ha realizado un gran esfuerzo en el ámbito del desarrollo hacia explotaciones agrícolas cada vez más eficientes y eficaces a través del uso de las nuevas tecnologías, que han demostrado ser una herramienta clave para la optimización en el uso de recursos. Por ello, el desarrollo de tecnologías y sistemas que permiten llevar a cabo las tareas agrícolas de forma APLICACIÓN DE SISTEMAS INTELIGENTES PARA LA MONITORIZACIÓN DE LA PRODUCCIÓN La transformación digital de la agricultura va introduciéndose poco a poco en el campo, dirigiendo al sector agro hacia una producción cada vez más inteligente y precisa que ayuda a conseguir una agricultura más sostenible cada vez más sostenible, reduciendo costes y uso de inputs, no para de crecer. Estos desarrollos, son en muchos casos, la adaptación a la agricultura de tecnologías diseñadas para otros sectores. Todo ello, ha dado lugar a lo que se conoce, de forma general, como Agricultura Digital. Así, la transformación digital de la agricultura va introduciéndose poco a poco en el campo, dirigiendo al sector agro hacia una producción cada vez más inteligente y precisa con nuevos (sistemas guiado automático, sensores de suelo y planta, sistemas de información agronómico, aplicación variable, etc..) que ayudan a conseguir una agricultura más sostenible. Estas nuevas dinámicas de producción, basadas en la agricultura de precisión, requieren un conocimiento eficiente de las explotaciones. En los últimos meses y debido a nueves técnicas e incremento de la capacidad de procesar datos de los ordenadores, se está demando la reconstrucción mediante modelos tridimensionales, quizás todavía a un nivel pre-comercial pero muy seguro que pronto comercial. Con estos modelos que podrán adaptar y mejorar métodos existentes, surgen nuevas metodologías de caracterización digital. La utilización de laser-escáner (Andújar et al., 2013), cámaras de profundidad (Andújar et al., 2016) o sistemas basados en Figura 1. El proceso de trabajo en la agricultura digital: Recogida, análisis y gestión de datos. Fuente: Cátedra en Agricultura Digital y Sostenibilidad Corteva.
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