Nº 282 47 COSTES Y EFICIENCIA DEL MAÍZ ¿DÓNDE SE PUEDE RECORTAR GASTOS? ¿CÓMO SUBIR LAS PRODUCCIONES? V JORNADA de modelización importante y por esto en la versión actual estos métodos de control aún no están incluidos al completo. La herramienta Perfil muestra la eficacia esperada en diferentes especies de malas hierbas y bajo diferentes temperaturas y niveles de estrés por sequía de un herbicida seleccionado. Por ejemplo, se puede ver para qué especies de malezas es muy eficaz o menos eficaz el producto. Vision general es la herramienta que ofrece una visión general de la eficacia de todos los herbicidas y las opciones de control mecánico en un cultivo seleccionado durante toda una temporada de crecimiento. AsÍ, se pueden ver los herbicidas y métodos mecánicos disponibles en diferentes etapas de crecimiento del cultivo o evaluar si las eficacias esperadas son suficientes de acuerdo con los requisitos de Control Integrado. ¿CUÁL ES EL FUTURO DEL CONTROL DE MALAS HIERBAS? Está claro que las malas hierbas no están distribuidas de forma homogénea en las parcelas y que las diferentes especies de malas hierbas no están presentes en todas las parcelas de una misma explotación. Además, ya hemos comentado que el estado fenológico de las malas hierbas influye en la eficacia de los métodos de control. Por todo esto, podemos concluir que en el futuro la aplicación de los herbicidas será variable. Las nuevas herramientas de visión e inteligencia artificial nos permitirán realizar mapas de infestación de malas hierbas identificando su especie. En base a estos mapas, IPMWise nos permitirá elegir la combinación herbicida óptima para cada punto concreto de la parcela y, finalmente, un pulverizador capaz de dosificar de forma variable aplicará la combinación calculada por IPMWise en nuestros campos. Por esto, decimos que IPMWise cumple a la perfección con los requisitos de la Directiva de Uso Sostenible de Productos Fitosanitarios en la que se establece que dichos productos deben de utilizarse al nivel mínimo que sea necesario para conseguir la eficacia adecuada. AGRADECIMIENTOS Los trabajos para el desarrollo de la herramienta informática IPMWise han sido financiados por el proyecto 618110 ERA-NET C-IPM: Design and customization of an innovative Decision Support System (DSS) for Integrated Weed Management (IWM). T 282A047
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