19 Y ¿qué conseguimos con esto? Una mayor aceleración, una precisión de movimiento inigualable y tiempos de ciclo sumamente cortos para producir grandes cantidades de piezas con una gran calidad uniforme. Reconocida en el sector como el fabricante de servomotores y sistemas de control más fiables del mundo, Fanuc es pionera en la utilización de la inteligencia artificial en el proceso de inyección de plásticos ofreciendo resultados sin comparación. Una de las definiciones de IA es la habilidad de una máquina en tiempo real de aprender y aplicar el conocimiento adquirido para lograr de forma automática y permanente el objetivo previsto. Y, ¿adónde nos lleva? A fabricar mejores piezas con menor esfuerzo, menores costes y menor impacto medioambiental. ¿Cómo las máquinas de inyección de Fanuc, como el modelo Roboshot α-S50iB, contribuyen a una producción más eficiente y sostenible? Partimos de una máquina que desde su origen y su propia fabricación es sostenible y eficiente. Todo ese proceso sigue unas líneas claras y marcadas de sostenibilidad y eficiencia, desde la propia ubicación de las instalaciones de Fanuc y sus acciones medioambientales hasta el proceso de fabricación de la propia máquina. Es una consecuencia de lo comentado anteriormente, precisión, repetibilidad, el control sobre la fabricación de todos los componentes de la máquina, la IA, el ahorro energético, la limpieza, conducen a que la producción de piezas de plástico sea sostenible y eficiente. ¿Qué funciones avanzadas, como el servocontrol y la IA de plastificación, pudieron probar los participantes? Con nuestro molde de formación, produciendo piezas técnicas en este caso con una mezcla de ABS virgen con alto grado de material triturado, pudieron experimentar la facilidad de uso de esta función, así como la facilidad de análisis de su resultado, tanto de la forma tradicional, sin IA como con la función activada. Todo esto tocando la pantalla, presionando los botones y ver ese cambio en los resultados del proceso. También comprobaron cómo se protegen los moldes y el expulsor con la IA de Fanuc, colocando en algún caso ellos mismos una botella de plástico comprobando cómo queda la botella sin la IA, totalmente aplastada y con la IA de Fanuc, sin daño alguno. ¿Se percibió un mayor interés en las soluciones prácticas presentadas durante los talleres? ¿Cree que este enfoque más dinámico favoreció la participación activa de los invitados? Con este nuevo concepto de la Roboshot Week más práctico y participativo se confirmó nuestra visión de partida. Fue más interesante y así nos lo ratificaron los participantes, poder llevar a la práctica lo explicado en palabras es una gran ayuda. Permite que cada uno de nuestros visitantes “instale” la máquina en su aplicación y compruebe cómo va a funcionar. Y además, es mucho más divertido. ¿Han considerado expandir Roboshot Week a otras ubicaciones? ¿Cuáles son los próximos pasos para el futuro de Roboshot Week? Nosotros buscamos este Roboshot Week como un evento de referencia dentro del sector. Un evento participativo, para tocar e interactuar, y que, tanto por la experiencia práctica de los 'workshops', como por el contacto con otros participantes de referencia, permita adquirir experiencias que hagan reflexionar y entender como a través de la tecnología podemos ambicionar lograr la mejor calidad de producción, con el mínimo coste, con menor esfuerzo y con más seguridad de éxito. Con esto, buscaremos siempre optimizar y disminuir el impacto ambiental de nuestro sector. Desde el primer planteamiento decidimos que se haga de forma regular y en diferentes zonas de nuestra geografía. AGI es una empresa de cobertura Ibérica, y, por tanto, creemos que también habrá espacio para Roboshot Week en Portugal. Mostraremos y aprovecharemos las excelentes instalaciones de Fanuc Iberia de San Fernando de Henares en Madrid y de Sant Cugat en Barcelona. Nuestra intención es hacer llegar al mayor número de clientes posible nuestra tecnología y, por ello, queremos llevar estas jornadas a diferentes ubicaciones de España y Portugal.n ENTREVISTA
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