CALIDAD DE LA CARNE 70 Figura 6. Meat@ppli, una aplicación para evaluar la cantidad de grasa intramuscular y total de la carne. metros), preferiblemente en una superficie plana. Además de la pezuña o pata sospechosa, se deben tomar imágenes de una pata o pezuña no afectados para su comparación. La cámara termográfica, según las características puede costar 400 euros, y se puede también añadir un sistema infrarrojo a un smartphone (Figura 5). OTRAS HERRAMIENTAS BeBoP - Evaluación del bienestar animal Respondiendo a la necesidad ‘Herramientas para medir y comunicar bienestar animal’, se propuso en Francia el sistema BeBoP, que tiene como objetivo evaluar, mejor y de manera más rápida, los estándares de bienestar animal en granjas de cebo. La herramienta representa una solución innovadora y sencilla que utiliza inteligencia artificial para analizar el comportamiento de los terneros, los cuales son registrados por cámaras. Esto mejora la precisión en la evaluación de los indicadores comportamentales de bienestar. Esa innovación se implementó en 10 cebaderos comerciales franceses en 2022. Clasificación de canales automática La clasificación mediante sistemas automatizados de las canales se propuso como una solución para responder a la necesidad ‘Métodos para garantizar una distribución más justa del precio final a lo largo de la cadena de suministro/alimentación’. En la página web de la red BovINE se muestra un matadero de Polonia que clasifica las canales utilizando dispositivos de inteligencia artificial (IA), que proporciona información directa a los ganaderos y se utiliza para establecer el precio de las mismas. Se espera que, para finales de 2024, aproximadamente el 50% de las canales de vacuno en Polonia sean clasificadas mediante sistemas automatizados. Cantidad de grasa intramuscular En Europa, la clasificación de las canales implica la valoración de la conformación y engrasamiento, pero no el veteado. Sin embargo, el interés en carnes con grasa visible está creciendo. Meat@ppli es una aplicación para smartphones que mide la grasa intramuscular y total de un corte de carne en la sexta costilla a partir de su foto, que se puede tomar en la canal, dando información en tiempo real, de manera confiable, económica y no destructiva (Figura 6). Esta tecnología responde a la prioridad de identificar ‘Herramientas para evaluar la calidad de la canal y de la carne’ del proyecto BovINE. La aplicación está todavía desarrollándose para que sea más precisa y para incorporar una valoración automatizada de una nueva escala de veteado desarrollada en Francia, del 1 (sin grasa intermuscular visible) al 6 (alto veteado). Esta herramienta permitirá clasificar las canales según el interés comercial y fenotipar varias canales útiles para la selección futura de animales que ayude a mejorar el rendimiento y la calidad de la carne. El proyecto Meat@ppli fue liderado por Jérôme Normand de IDELE (Institut de l'Elevage) en colaboración con INRAE (Institut National de Recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement) y el Instituto Pascal (unidad de investigación conjunta de la Universidad Clermont Auvergne, CNRS y Clermont Auvergne INP). Drones para el mapeo de aves de pradera Desde Bélgica se presenta en la web del proyecto BovINE resultados experimentales sobre el uso de drones equipados con cámaras termográficas para mapear aves de pradera. Esta tecnología busca mejorar la biodiversidad en las explotaciones ganaderas sin requerir grandes inversiones, tomando como ejemplo el sistema que ya se utiliza en Países Bajos.
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