80 SMART FACTORIES con Álvaro Ortín, socio y experto en IA y Datos de Deloitte; Manuel Neumann, responsable global de Data Science en Red Bull; y Eduardo Sanchez-Colorado, CEO del SCRM Lidl International Hub. La profesora del IESE Sandra Sieber moderó la mesa que abrió Álvaro Ortín recordando que el sector de Healthcare and Life Science es el más adelantado en lo que a la aplicación de IA se refiere, subrayando que “adaptar esta tecnología es necesario y hay que hacerlo cuanto antes ya que la transformación tecnológica que estamos viviendo es muy rápida y ha venido para quedarse”. En este sentido, Ortín dijo que “trabajar con la IA no va solo de usar Copilot o chatGPT, es meter esta tecnología en el nervio de la empresa porque lo impacta todo y cambia la forma de trabajar por completo”. ¿Pero cual es la clave para utilizar la IA? “Saber preguntar”, dijo el experto de Deloitte, “por eso cada vez se demandan perfiles laborales que provengan del ámbito de la filosofía o de la filología”. Pronósticos de ventas y demandas, gestión de inventarios, control de incidencias, atención al usuario, personalización de productos… Ya existen muchos ejemplos prácticos de cómo la IA se está aplicando en la industria alimentaria, por lo que desde Deloitte apostaron por dar un paso más: “En el futuro, las compañías van a tener que crear sus ‘IA factories’ ya que la demanda será tan grande que las empresas proveedoras como Nvidia estarán sobrepasadas, por lo que las compañías necesitarán hardware propio". El mayor caso de aplicación de IA lo explicó Eduardo Sánchez-Colorado, al frente de un proyecto que nació en 2015 y que se basa en la conceptualización, desarrollo e implantación de sistemas de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Análisis de Big Data y CRM en Lidl. Desde su International Hub de Barcelona, Lidl hace años que lleva a cabo una estrategia de digitalización que les ha llevado a liderar la aplicación de nuevas tecnologías en el sector de la distribución mundial. “Hemos utilizado la digitalización para escalar. Hasta hace poco, escalábamos a través de la mejora de procesos, pero ahora lo hacemos mediante IA. Y no es fácil, es un proyecto que lleva años en marcha y que se inició a través de la acumulación de datos, la base para aplicar de forma óptima la IA. Quien no esté trabajando en acumular y analizar sus datos, tiene un futuro empresarial verdaderamente complicado”, afirmó Sánchez-Colorado. "La digitalización se basaba en mejorar la eficiencia, los procesos y los costes; la IA implica un nuevo modelo de negocio”, matizó. El contrapunto lo dio Manuel Neumann, quien cree que “el mundo está exagerando con la IA”. Así, dijo que en Red Bull la usan para mejorar casi todos sus procesos (operaciones, producción, marketing…), pero insistió en que “no hace falta cambiar la forma de trabajar por completo”. Así, invitó a las empresas a hacerse la siguiente pregunta: “¿Quieres hacer una transformación general o empezar con casos concretos que te ofrezcan soluciones específicas?”. Dependiendo de la respuesta, animó a aplicar estrategias transformadoras o, simplemente, a “adquirir servicios específicos y empezar por ahí”. Estuvo de acuerdo con él el experto de Lidl, que indicó que el primer paso para aplicar IA es saber si el dato es un elemento core en cada negocio: “Si lo es, nervios y transformación total del modelo de negocio. Si no lo es, tranquilidad e integrar la IA como se ha hecho con otras tecnologías precedentes”. Álvaro Ortín, socio y experto en IA y Datos de Deloitte; Manuel Neumann, responsable global de Data Science en Red Bull; y Eduardo Sanchez-Colorado, CEO del SCRM Lidl International Hub, junto a la profesora del IESE Sandra Sieber, hablaron del viaje de la IA en la transformación de la industria alimentaria. El profesor Jordi Gual del IESE Business School, Mark Hamill, Chair & Founder de Virtual Advisory Board, y Xavier Orriols, presidente del Consejo en Ecoembes e Idilia Foods y consejero independiente y senior advisor en varias empresas, abordaron los cambios en los Consejos de Administración.
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx