El primero de ellos logra clasificar productos cárnicos en función de su calidad microbiológica, el segundo detecta de forma rápida Listeria monocytogenes en productos vegetales, gracias a tecnologías basadas en visión hiperespectral y en biosensores, respectivamente. Enmarcados en el proyecto SAFEFOOD II, apoyado por el IVACE, se ha contado con la colaboración de Distribuciones Juan Luna, Monvital, Verdifresh y Awsensors. Ainia ha desarrollado dos prototipos para el control microbiológico de alimentos frescos. El primero de ellos, dirigido a monitorizar la calidad microbiológica de productos cárnicos. El segundo, enfocado a la detección rápida de Listeria monocytogenes en productos vegetales. Enmarcado en el proyecto SAFEFOOD II, apoyado por el IVACE, estos trabajos son la continuación de SAFEFOOD cuya finalidad se dirige a desarrollar nuevas herramientas tecnológicas que ayuden a la industria agroalimentaria a reforzar los controles de inocuidad de los alimentos y, por tanto, la protección de la salud de los consumidores. MONITORIZAR LA CALIDAD MICROBIOLÓGICA DE LOS PRODUCTOS CÁRNICOS El prototipo logrado es capaz de clasificar, en tiempo real, productos cárnicos en función de su calidad microbiológica. Para ello, se ha empleado la visión hiperespectral, una tecnología fotónica que permite obtener medidas- en distintas bandas del espectro electromagnético- relacionadas con algunas propiedades fisicoquímicas de los alimentos. Para la puesta a punto del prototipo de detección se utilizaron muestras de jamón cocido, sin contaminar y contaminadas artificialmente en el laboratorio. Ambos tipos de muestras se midieron por partida doble, con el prototipo y con las técnicas convencionales de análisis microbiológico. A continuación, se analizaron los datos procedentes de ambas fuentes mediante técnicas de aprendizaje Ainia crea dos prototipos de detección para aumentar el control microbiológico SEGURIDAD ALIMENTARIA 44
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