Nuevas tecnologías para mejorar la calidad higiénica de las instalaciones cárnicas de Incarlopsa 52 HIGIENE Incarlopsa, compañía castellanomanchega referente en la producción y elaboración de productos cárnicos porcinos, ha puesto en marcha VISIONMEAT, un proyecto de innovación centrado en el desarrollo de un nuevo sistema de control de la higiene de sus productos y de las superficies críticas de las plantas de producción que permitirá detectar en tiempo real una posible contaminación microbiana, de modo no destructivo ni invasivo, utilizando tecnologías multiespectrales en combinación con la inteligencia artificial. Bajo el nombre 'Desarrollo de la tecnología de visión hiperespectral para el control de la calidad higiénica en la industria cárnica', el proyecto cuenta con un prespuesto de 1.165.694 euros, con la colaboración del Centro Tecnológico AINIA, centro de investigación con más de 30 años de experiencia en el ámbito de la calidad y seguridad alimentaria, y con la financiación del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), una Entidad Pública Empresarial, dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación, que promueve la innovación y el desarrollo tecnológico de las empresas españolas. UN PROYECTO QUE REFUERZA EL COMPROMISO DE INCARLOPSA CON LA CALIDAD Y LA SEGURIDAD ALIMENTARIA El proyecto VISIONMEAT trata de integrar los nuevos desarrollos científicos de la visión hiperespectral para captar y gestionar información en línea relativa a las características que definen la calidad de la carne. Los parámetros a controlar son la capacidad de retención de agua, contaminación microbiana y grado de alteración, entre otros, garantizando así que todos los productos salen al mercado con sus características óptimas1,2. Como en otros ejemplos de proyectos de innovación donde participa la inteligencia artificial (IA), El proyecto se enmarca en la estrategia integrada de innovación de Incarlopsa que tiene entre otros objetivos liderar los más altos estándares de calidad e innovar en materia de seguridad alimentaria
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