TC22 - Equipos y productos para la industria de la carne

49 INDUSTRIA CÁRNICA 4.0 Empresariales Innovadoras (AEI) con- cedidas por MINCOTUR Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, en la convocatoria 2020, ha sido ejecutado por las AEIs Clúster agroalimentario de Navarra (NAGRIFOOD) y el Clúster cárnico catalán INNOVACC, junto a los socios NULAB (start-up y miem- bro del clúster Deep Tech SECPHO) y la empresa navarra Cárnicas Kiko, en colaboración con el IRTA, Instituto catalán de Investigación y Tecnología Agroalimentarias. Los objetivos del pro- yecto eran, por un lado, desarrollar la solución tecnológica comercializable, basada en tecnología NIR portátil miniaturizada y, por otro lado, desa- rrollar los modelos matemáticos (con la colaboración del centro tecnológico IRTA) para la predicción de humedad y actividad de agua en producto cárnico curado. La investigación se centró en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial que permitan una mejora de la predicción de las medidas, así como la de comprobar que puede ser una herramienta de aprendizaje sin necesidad de etiquetar todas las muestras. En la ejecución de este proyecto fue imprescindible la par- ticipación del socio de NAGRIFOOD, Cárnicas Kiko SA empresa cárnica perteneciente al sector potencial usuario de la tecnología. Dentro del proyecto se ha diseñado y desarrollado un equipo NIR portátil (hardware) de pequeñas dimensiones al que se ha incorporado tecnología de Inteligencia Artificial (IA), con algo- ritmos programados que, al recibir datos de entrada, han ido aprendiendo y optimizando las operaciones de medida. Como conclusiones destacar que el dispositivo NIR portátil NULAB, se presenta como una alternativa a dis- positivos comerciales actuales, con proyección al mercado en el último trimestre de 2021, obteniendo muy buenos resultados finales con errores de predicción de 0,003 e inferior al 2% para los parámetros de actividad de agua y humedad, respectivamente. n Equipo NIR portátil NULAB. smart future smart software www.kaissoftware.com