TC21 - Equipos y productos para la industria de la carne

¿Cuáles son los principales ámbitos en los que invierten las empresas para avanzar en términos de automatización? Finales de línea, controles de calidad, triaje, pesaje, dosifica- dos y encajados, entre otros. Los fabricantes de bienes de equipo están apostando por maquinariamuy automatizada y, aunque los costes en algunos casos son aún elevados, compensa por la fiabilidad y utilidad de las automatizacio- nes propuestas. El hecho de que muchos equipos o líneas ya vayan sensorizados ayuda a tener datos fiables y en sufi- ciente cantidad para aplicar decisiones automáticas y, en algunos casos, incluso soportadas por los últimos avances del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. ¿Podrían destacar otras tendencias tecnológicas en la industria alimentaria? Machine Learning, edge computing, two-way learning o planificación dinámica son conceptos que poco a poco se irán introduciendo en los procesos productivos, para lograr una industria alimentaria saludable y sostenible que dé respuesta a las demandas de los consumidores y que, al mismo tiempo, sea muy eficiente en el uso de los recursos, optimice los procesos de fabricación, genere el menor impacto ambiental posible y sea lo innovador que necesita el sector alimentario español. Aun así, si hay una tecnología que debemos resaltar por encima de las demás y que, en cierto modo, se alimenta de todas ellas, es el control autónomo óptimo. Estos sistemas se basan en tecnologías de aprendizaje por refuerzo, un subcampo del Machine Learning, donde son capaces de tomar decisiones de forma autónoma. Cuando hablamos de la toma de decisiones de forma autónoma, no estamos hablando solo de que se tomen “automáticamente”, sino que el sistema es capaz por sí mismo de entender el contexto y discernir entre las accio- nes posibles a tomar, cuáles de ellas son las óptimas para mantener los sistemas en los rangos deseados o en los mejores valores posibles dentro de los rangos permitidos. La diferencia de estos métodos, ampliamente usados en el ámbito de la conducción autónoma, es que permiten a los sistemas adaptarse a situaciones no experimenta- das con anterioridad, a diferencia de otros métodos del Machine Learning más comunes. ¿Qué papel tiene la automatización en el sector agroalimentario? En explotaciones agrarias y agroalimentarias es evidente que la automatización es clave, incluyendo la robótica, para agilizar procesos, requerir menos mano de obra, detectar mejoras a realizar en campo (riego, manejo, fertilización, control de plagas, cosecha y pos-cosecha, entre otros) y en central (por ejemplo, sorting hortifrutícola, encajado o control de calidad por sistemas de visión). Las mejoras INDUSTRIA 4.0 impactan a todos los niveles, pero especialmente en la competitividad de las empresas gracias a un mejor uso de los recursos y, por supuesto, en el cumplimiento nor- mativo medioambiental y social de las mismas. ¿Cómo ha impactado la pandemia de la COVID-19 en esta industria? Seguimos aplicando los estándares altos que tiene la industria siempre para garantizar la calidad y seguridad alimentaria, así que, por este lado, no hay cambios significativos, más allá de extremar las precauciones habituales. Estos días, tam- bién hay que tener un control muy estricto de stocks, en algunos casos la industria está acumulando por la bajada de ventas, desde industrias más artesanas de producto perecedero hasta grandes fabricantes de vinos, por poner algunos ejemplos. Esperemos que la situación se vaya normalizando poco a poco, y que la nueva normalidad permita vislumbrar procesos y estrategias que han venido para quedarse, como el canal online o la personalización de producto, control online de la producción, automati- zación y robotización de procesos, entre otros. El canal foodservice, por su lado, es uno de los quemás sufre y sufrirá y, necesariamente, debe plantearse estrategias de digitalización para mejorar tanto la experiencia de cliente como la dirección del mensaje a los potenciales consumi- dores. En este caso, prevemos un uso intensivo de datos. ¿Qué destacarían de la industria alimentaria de aquí a 3-5 años? La transición verde y digital. La digitalización, la soste- nibilidad, la nutrición saludable y la personalización (de productos y experiencias) siguen siendo drivers de gran impacto en el sector alimentario. La industria lo sabe y está desarrollando estrategias hacia esos vectores de crecimiento que le permitan ser competitiva en estos tiempos convulsos que vivimos. n 79