VIDEOVIGILANCIA 36 John Lutz Boorman fue nombrado recientemente director de Producto y Marketing de Hanwha Vision Europe. En su nuevo puesto, John lidera la hoja de ruta de productos, soluciones y marketing para el mercado europeo, garantizando que Hanwha Vision siga ofreciendo a sus clientes soluciones de videovigilancia de alta calidad. Con más de treinta años de experiencia trabajando en desarrollo de negocios, ventas, productos y marketing para empresas líderes de distribución y fabricación, John tiene un gran conocimiento y experiencia en la industria de la seguridad. Preguntamos a John sobre las innovaciones en videovigilancia en los próximos años. ¿Cuáles son las tecnologías que cambiarán la videovigilancia en los próximos cinco años? El mercado de la videovigilancia ha evolucionado rápidamente en las últimas décadas. Ya no se instalan cámaras de vídeo únicamente para grabar imágenes para seguridad, sino que se han convertido en herramientas esenciales para que las organizaciones refinen las operaciones, aumenten la productividad, proporcionen inteligencia empresarial y mejoren la protección. La Inteligencia Artificial (IA) ofrece una detección precisa de rostros, personas y vehículos (así como de sus atributos) para reducir las falsas alarmas y ofrecer información operativa más completa. En los próximos cinco años, la IA se utilizará cada vez más no solo "después del evento", sino también para permitir la búsqueda y el análisis forense de horas de vídeo en apenas unos segundos. Con la IA, los sistemas de vídeo entrenados en escenarios del mundo real definidos por los usuarios podrán predecir el comportamiento y alertar a los operadores sobre la posibilidad de incidentes incluso antes de que ocurran. Por lo tanto, se recurrirá a la tecnología de vídeo predictiva habilitada con IA para respaldar los esfuerzos de previsión empresarial, implementar recursos corporativos de manera más efectiva y ayudar a los usuarios a tomar decisiones mejor informadas. ¿Por qué la industria está tan interesada en la IA “en la propia cámara”? Poner la IA a trabajar solía implicar enormes cantidades de potencia informática e infraestructura, lo que requería una inversión significativa en energía y recursos informáticos. Al incluir la IA en la propia cámara, ahora es posible lograr eficiencias significativas. El análisis de imágenes mediante IA en la propia cámara elimina la necesidad de transmitir datos sin procesar a un servidor para su análisis, lo que libera ancho de banda y reduce las demandas de procesamiento en sis- "Las cámaras de vídeo ya no se emplean solo para sistemas de seguridad: son herramientas esenciales para reforzar las operaciones, la productividad y la protección" JOHN LUTZ BOORMAN, DIRECTOR DE PRODUCTO Y MARKETING DE HANWHA VISION EUROPE
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