35 RECEPTORAS DE ALARMAS anticipan posibles amenazas y esto puede conllevar costes muy elevados y pérdida de tiempo de los operadores. Además, suele acabar en molestias para el usuario final que recibe avisos de alarmas a cualquier hora (¡incluso en mitad de la noche!). Es por ello, que todo instalador debe preguntarse ¿cómo puedo mejorar mis sistemas de seguridad CCTV? ¿cómo puedo garantizar a mis clientes un servicio de detección temprana de intrusos y una eficaz vigilancia 24/7? La clave está en la verificación visual de alarmas. Los sistemas de videoanálisis inteligente basados en deep learning como DFUSION permiten alcanzar elevados estándares de seguridad a través de un simple proceso de verificación visual de las alertas disparadas. ¿Cómo funciona? Fácil y rápido: los guardias de seguridad pueden acceder en apenas segundos y en tiempo real a las imágenes encuadradas que han generado una alarma y así determinar qué protocolo accionar derivando en una drástica reducción de falsas alarmas. Pero, ¿Por qué pasarse a un sistema de Verificación Visual de Alarmas basado en inteligencia artificial? Veamos: Máxima reducción de falsas alarmas: Los sistemas de videoanálisis permiten verificar visualmente qué ha generado la alarma. Gracias a los algoritmos avanzados es posible filtrar movimientos irrelevantes provocados por animales, cambios climáticos o vegetación en movimiento. De este modo, se descartan falsos positivos y se mejora la precisión general del sistema. En cuestión de segundos, los operarios pueden decidir si se trata de una alarma real o una falsa alarma y actuar de forma inmediata activando medidas disuasorias. En apenas segundos: Seguridad en 1, 2, 3 Clics: La verificación visual de alarmas permite tiempos de respuesta mucho más rápidos que un sistema de seguridad tradicional. Esto acelera el proceso de respuesta de asistencia y emergencia, minimizando los posibles daños de forma exponencial. Máxima precisión y seguridad: La irrupción de intrusos en zonas protegidas, en especial en instalaciones con grandes extensiones de terreno, exige que los sistemas de seguridad dispongan de diferentes capas de protección, que incluyen medidas disuasorias, cable sensor, rejas, alambrado, barreras, etc. Cualquier dispositivo físico de seguridad debe estar integrado en un sistema de videoanálisis inteligente que permita el acceso a las imágenes en tiempo real y la verificación de alarmas en caso de que sea necesario. Poder verificar de forma visual una alarma agrega una capa adicional de Los sistemas de videoanálisis inteligente basados en deep learning como DFUSION permiten alcanzar elevados estándares de seguridad a través de un simple proceso de verificación visual de las alertas disparadas. Gracias a los algoritmos avanzados se filtran movimientos provocados por animales, cambios climáticos o vegetación en movimiento, descartando así falsos positivos.
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