GESTIÓN DEL TRÁFICO 42 tráfico. Adicionalmente incorpora la tecnología “fingerprint” que, utilizando información distinta de la matrícula, es capaz de asociar a cada vehículo características físicas identificativas que le hacen único. La incorporación de estos avances sobre redes neuronales de convolución al software de visión artificial supone un importante salto cualitativo sobre el resto de soluciones del mercado. El hardware, por su parte, está compuesto por dos sensores de imagen de alta resolución (B/N y color hasta 4K), iluminación infrarroja de altas prestaciones pulsada y sincronizada, FPGAs y sistema de comunicaciones integrado. Junto a los equipos LPR, la solución Smart Traffic Manager Suite es un software de centro de control de tráfico que permite recopilar toda la información generada por los sensores y gestionarla de forma proactiva, aplicando avanzadas técnicas de procesamiento que permiten un control activo y en tiempo real del entorno. Este sistema obtiene múltiples datos como flujos de tráfico, velocidad media o instantánea, así como otros diferentes eventos, permitiendo detectar incidencias en tiempo real, generar alertas, crear modelos y llevar a cabo acciones tempranas de manera automática. Las técnicas de Big Data, Machine Learning y Data Mining permiten, además, llevar a cabo análisis predictivos sobre las diferentes variables. Por otro lado, abriéndose camino en el mundo de los sistemas embarcados, Lector Vision rompe esquemas con su sistema Bulls Eye. Se trata de un sistema móvil de Lectura Automática de Matrículas de altas prestaciones para la detección de vehículos en vía pública. Especialmente diseñado para uso policial y control de zonas de estacionamiento regulado, Bulls Eye permite lecturas en tiempo real a ambos lados de la vía capturando y enviando imágenes mientras circula y un control total de la aplicación gracias a una Tablet PC rugerizada instalada en el interior del vehículo. Permite recopilar datos de ocupación de las vías, ocupación de las plazas de aparcamiento en superficie, tiempos de estacionamiento y realizar estudios de rotación. Cuenta con hasta ocho unidades de captura de doble sensor OCR Lector Engine para la captación de imágenes blanco/negro y color de manera simultánea. Integrable con bases de datos y plataformas externas, este dispositivo es capaz de clasificar los vehículos por antigüedad y tipo de distintivo ambiental y facilita el control en situaciones de restricción tanto de vehículos en circulación como estacionados. De esta forma Lector Vision se posiciona como líder en el mercado para el suministro de soluciones de visión artificial end-to-end, siendo el aliado perfecto para las ciudades a la hora de diseñar sus procedimientos de control de la movilidad de forma sostenible. n
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