INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS confirma que se realizan los tests de penetración necesarios y las prácticas internas para abordar la ciberseguridad. El vídeo tiene que ser abierto a colaboración y coordinación con otras agencias como policía y puestos móviles de emergencias para tomar decisiones; para ello hay que contar con conexiones seguras y portales en remoto (Cloud, Vsaas). Video Analytics de Bosch está integrado en las propias cámaras, pero también nos abre una nueva opción de enviar los metadatos a la nube donde disponemos de un servicio de verificación de alarmas basado en AI para realizar nuevas analíticas a medida. El servicio está diseñado para personalizar las alertas y filtrar las no deseadas. La seguridad en el origen hace que todas las cámaras IP de Bosch se puedan conectar a la nube creando un ecosistema seguro que admita el control, la gestión, el mantenimiento y la videovigilancia en remoto. Y dentro del marco de regulación y protección de datos personales cumplir la normativa. Para ello usamos AI para detectar personas y enmascararlas sin perder la trazabilidad, pudiendo contarlas, crear eventos o reglas de detección sin necesidad de identificación. En un mundo global donde cada vez los cambios suceden más rápido, la especialización en los distintos tipos de infraestructuras es necesaria para comprender sus vulnerabilidades. Y así adaptar las nuevas soluciones de AI de los sistemas de videovigilancia para que nos ayuden y llegar a predecir riesgos y amenazas. La AI nos hace redefinir conceptos pasando desde la visión humana, en la que antes confiábamos, a la visión automatizada, y haciendo que las cámaras contextualicen lo que ven en su entorno. El Video Analytics de Bosch basado en deep learning y redes neuronales (DNN) es un subconjunto de aprendizaje automático que le permite optimizar y perfeccionar lo que aprenden de los datos y mejorar las capacidades de detección en escenas congestionadas e ignorar las posibles perturbaciones, como las luces o sombras, el clima extremo o los reflejos del sol. Los análisis basados en AI se perfeccionan utilizando datos de la vida real de alta calidad sobre el terreno, lo que les permite reconocer patrones para abordar tareas más complejas de manera más rápida, fácil y automatizada, no siendo necesario calibrar las cámaras o minimizando el tiempo con autocalibraciones. Nuestros modelos de AI embarcados dentro de las cámaras están hechos con cámaras de vigilancia con millones de ejemplos para que la cámara aprenda desde la visión de una cámara de seguridad. Mejorando las tareas de detección, cruce de líneas, entrado en campo, objeto eliminado, contadores y clasificación de objetos, colorimetría y además en modelos específicos incorporando distintos modos para aplicaciones específicas de analítica. IVA Pro Buildings, diseñado para la detección avanzada de intrusos dentro y alrededor de edificios, detecta automáticamente personas y vehículos, mientras ignora los falsos desencadenantes, como fuentes de movimiento no deseadas; lluvia, nieve, vegetación oscilante, cambios de iluminación o la propia cámara moviéndose. La solución ofrece conteo de personas en interiores y exteriores para escenarios complejos con mucha concurrencia y alerta a los operadores cuando comienzan a formarse colas, independientemente de la congestión. Sin necesidad de calibración en el sitio. También puede detectar comportamientos de multitudes que no son seguros. Un comportamiento inusual puede ser indicio de una etapa preliminar de una incidencia. Por ejemplo, se están juntando grandes multitudes, algunas personas van en sentido Bosch ha sido el primer fabricante de cámaras en recibir el certificado IoT Security Maturity Model (SMM) que confirma que se realizan los tests de penetración necesarios y las prácticas internas para abordar la ciberseguridad 27
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