VIDEOVIGILANCIA Y CCTV 49 humanos son escasos y costosos y la automatización de procesos es crucial para la optimización de las operaciones de seguridad y de los negocios. A ello hemos de sumar la creciente voracidad de obtener datos de todo tipo que contribuyan a la mejora de las aplicaciones de inteligencia en el negocio y a las iniciativas de ciudades inteligentes. El resultado es, como ya experimentamos a diario, una explosión de interés, oferta y promoción de multitud de analíticas de vídeo basadas en IA. Ahora bien, estamos ciertamente en el umbral de otra generación de sistemas de vídeo, donde las analíticas comienzan a ser el elemento sustancial y el hardware sólo la infraestructura necesaria para su utilización. ¿Hacia dónde conduce este nuevo modo de enfocar los sistemas de vídeo? Las analíticas basadas en IA se sustentan básicamente en dos pilares: la utilizaciónde redes neuronales y el entrenamiento específico y continuo de los modelos. El primero es bastante universal, al alcance de casi todos los actores grandes o pequeños de la industria. El segundo, es más selectivo, porque requiere de gran potencia de proceso y sobre todo de una ingente cantidad de datos (imágenes) para conseguir algoritmos precisos y eficientes. Eso, cada vez más está en manos de los grandes jugadores del tablero tecnológico y no sería descabellado pensar que en un futuro sean ellos quienes provean las mejores analíticas, empezando sin duda por las de uso empresarial, pero alcanzando también el ámbito de la seguridad. La ley de Moore va a producir cada vez procesadores más poderosos y reducidos en tamaño, coste y consumo de energía. Esto significa que la mayoría de los dispositivos estarán en condiciones de ejecutar esos eficientes algoritmos de Inteligencia Artificial. Si los algoritmos serán accesibles fácilmente, su eficacia muy similar entre ellos, y los dispositivos de captura y gestión serán todos capaces de ejecutarlos, ¿dónde estarán las diferencias en los futuros sistemas evolucionados? En primer lugar, es necesario no olvidar que ninguna analítica de vídeo puede ofrecer buenos resultados si el vídeo que debe analizar no tiene la calidad necesaria. Por lo tanto, la premisa de ofrecer una calidad de imagen óptima en cualquier condición de iluminación es de vital importancia y pude condicionar definitivamente cualquier intento de utilización de las analíticas, por mucho que estén basadas en técnicas de IA. Ahora nos deslumbran las capacidades de detección y clasificación de los citados algoritmos, y no reparamos demasiado en las exigencias que van a surgir de su utilización masiva. Alguna de ellas ha asomado ya, como es la integración. Una vez que la analítica ha
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