VIDEOVIGILANCIA Y CCTV 43 Un informe de la industria pronostica que la infraestructura informática integrada global total tendrá un valor de más de 800 mil millones de dólares en 2028 Un informe de la industria pronostica que la infraestructura informática integrada global total tendrá un valor de más de 800 mil millones de dólares en 2028. El uso de la IA (Inteligencia Artificial) integrada en la cámara, especialmente con análisis basados en algoritmos Deep Learning, formará un elemento clave en una variedad de aplicaciones de ‘vigilancia inteligente’. Estas aplicaciones incluyen la detección y clasificación de objetos, así como la recopilación de atributos en forma de metadatos, todo mientras se reduce la latencia y los requisitos de ancho de banda del sistema y se permite la recopilación de datos en tiempo real y la supervisión de la situación. La Inteligencia Artificial y las aplicaciones integradas continuaránmejorando la eficiencia y efectividad de los sistemas de videovigilancia en red, aplicando el análisis (objetos, merodeo, cruce de línea y áreas virtuales, detección, por mencionar solo algunos) para supervisar cada tipo de área o situación. Con la Inteligencia Artificial y las aplicaciones integradas que se utilizan en los sectores verticales, los usuarios pueden realizar una ‘detección preventiva’ y depender menos de la supervisión reactiva, lo que mejora la seguridad y la eficiencia. 2. LOS SISTEMAS DE VIGILANCIA BASADOS EN LA VISIÓN SE ESTÁN INTEGRANDO CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Los sistemas de videovigilancia en red están pasando de ser simples dispositivos de supervisión a formar soluciones integrales que se pueden aplicar en todas las industrias verticales y sectores del mercado. Lo que impulsa todo esto es la tecnología de Inteligencia Artificial integrada con sistemas a todos los niveles, una tendencia que se espera que experimente un crecimiento sin precedentes. De hecho, los analistas de la industria calculan que el mercado global de vigilancia y seguridad basada en inteligencia artificial llegará a los 4.460 millones de dólares en 2023. Los datos generados por las soluciones que utilizan cámaras dotadas con Inteligencia Artificial como sensores de visión crean una inteligencia empresarial significativa para ayudar a las organizaciones a comprender mejor a sus clientes y sus operaciones. Las cámaras térmicas y de detección de temperatura corporal instaladas en las entradas de espacios públicos y vestíbulos utilizan algoritmos de Inteligencia Artificial en la propia cámara para evitar las fuentes de calor no humanas y reducir la frecuencia de las falsas alarmas. Las soluciones basadas en la nube utilizan algoritmos de conteo de personas para ayudar a los propietarios de las tiendas a evaluar las ventas o las estrategias de diseño de planta o los mapas de calor para medir y evitar largas colas de pago y aumentar así la satisfacción del cliente. Se pueden emplear aplicaciones y beneficios similares a la gestión del tráfico o los sistemas de aparcamiento inteligentes, la logística y la distribución, o la atención médica para la supervisión de zonas críticas. Las empresas pueden automatizar sus tácticas de seguridad, con la respuesta adecuada ya planificada y lista para implementar. 3. AUGE DEL MODELO DE NEGOCIO ‘COMO SERVICIO’ La ‘Videovigilancia como servicio’, el ‘Control de acceso como servicio’: estos son términos que se oyen cada vez con más frecuencia en la industria de la seguridad. Pero, ¿qué significan en realidad y cuáles son los beneficios de unmodelo de negocio ‘Como servicio’? Con la evolución y mayor madurez de los servicios basados en la nube, los fabricantes de sistemas de videovigilancia pueden ahora transformarse en proveedores de 'Soluciones como servicios'. Los instaladores e integradores de sistemas de videovigilancia ahora pueden ofrecer soluciones a sus clientes a través de plataformas
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx