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VIDEOVIGILANCIA Y CCTV 22 verdadero género conocido. Después de varios días de entrenamiento por parte de nuestros ingenieros, la red neuronal está lista para ponerse en funcionamiento y es probable que tenga una precisión aproximada del 98%, que es más o menos lo mismo que la capacidad de los seres huma- nos para hacer la misma tarea. Las técnicas de Inteligencia Artificial con Deep Learning ofrecen un rendi- miento muy superior en comparación con los análisis de vídeo más tradi- cionales. Estos últimos generalmente utilizan la detección de movimiento y no son lo suficientemente avanza- dos para detectar objetos estáticos - como vehículos aparcados - o solucio- nar los problemas derivados del ruido de vídeo, la contaminación lumínica de los faros o las sombras en movi- miento, todos los cuales son causa de falsas alarmas. El rendimiento de la analítica es igual- mente impresionante en entornos donde hay movimientos rápidos o muy ajetreados, lo que mejora la bús- queda de pruebas periciales y acelera las investigaciones. Por estas y otras razones, quizás sea inevitable que la Inteligencia Artificial con Deep Learning reemplace gradual- mente el análisis de vídeo tradicional en la mayoría de aplicaciones y parti- cularmente aquellas que sufren más de detecciones falsas. comercios capturar y aplicar la inte- ligencia empresarial para la edad y el género de las personas, lo que les permite analizar de forma individuali- zada la demografía de los clientes y, al hacerlo, obtener una mayor compren- sión del comportamiento del cliente y los patrones de compra. Cabe señalar que la Inteligencia Artificial con Deep Learning ha hecho una contribución valiosa durante el último año, ya que ha estado en el cora- zón de las aplicaciones de detección de mascarillas, medición de distancia y supervisión de ocupación. En definitiva, además de ayudar a combatir la actividad delictiva, hay innumerables formas en que el análi- sis de vídeo de Inteligencia Artificial con Deep Learning integrado en las cámaras puede ayudar a las empresas amejorar la productividad y operar de manera segura en un mundo afectado por la pandemia. Con la reciente disponibili- dad de cámaras económicas equipadas con esta tecnología, los usuarios pue- den ahora esperar un alto retorno de la inversión, independientemente de cómo aprovechen la tecnología. n La Inteligencia Artificial con Deep Learning es particularmente apropiada para aplicaciones que requieren un mayor grado de sofisticación que el que ofrece la analítica de vídeo tra- dicional. Por ejemplo, permite a los El Deep Learning es parte del aprendizaje automático y es una forma de lograr la Inteligencia Artificial mediante el entrenamiento de una máquina para realizar tareas basadas en una gran cantidad de ejemplos